fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дни поздней осени
Автор: Константин Константинович Сергиенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:276205
Слов в произведении (СВП):42823
Приблизительно страниц:142
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.34
СДП авторского текста, знаков:41.43
СДП диалога, знаков:29.66
Доля диалогов в тексте:20.27%
Доля авторского текста в диалогах:6.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6016
Активный словарный запас (АСЗ):5830
Активный несловарный запас (АНСЗ):186
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2574.23 —> 9509-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10022 (23.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32801 (76.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10214 (31.14%)
          Прилагательное3258 (9.93%)
          Глагол9083 (27.69%)
          Местоимение-существительное4373 (13.33%)
          Местоименное прилагательное1476 (4.50%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)364 (1.11%)
          Числительное (порядковое)61 (0.19%)
          Наречие2268 (6.91%)
          Предикатив358 (1.09%)
          Предлог3764 (11.48%)
          Союз3267 (9.96%)
          Междометие811 (2.47%)
          Вводное слово168 (0.51%)
          Частица2498 (7.62%)
          Причастие350 (1.07%)
          Деепричастие57 (0.17%)
Служебных слов:16419 (50.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371449106.3.00.71.268.41.123244.8.379.43.3.48
Прилагательное385.7112.41.2.00.43.141.8.344.14.1.99.202.2.77.20
Глагол451528169.092.1.17111.340194.2.239.61.26
Местоимение-существительное1110515.53.001.1.098.9.806.65.54.9412.65.14
Местоименное прилагательное18471.3.82.00.31.091.1.571.61.3.34.032.2.37.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.741.5.63.31.00.14.03.23.06.48.77.11.00.34.11.00
Числительное (порядковое)1.1.09.20.00.03.00.00.00.03.00.03.03.00.00.00.00.00
Наречие56.1196.91.1.06.74.002.8.233.83.4.80.175.1.63.00
Предикатив.77.3421.3.37.00.06.00.31.31.48.71.17.00.99.06.00
Предлог61125.1129.6.00.97.51.71.17.06.91.00.03.341.1.06
Союз16621153.00.94.097.6.716.43.9.91.487.3.74.06
Междометие7.51.21.46.3.91.00.11.061.20.681.6.17.091.1.11.00
Вводное слово.68.51.65.91.17.00.06.00.26.03.20.48.17.00.40.03.00
Частица7.84.7286.3.97.001.1.064.6.914.33.5.43.345.4.40.03
Причастие4.1.60.48.26.14.00.03.03.40.031.5.43.17.03.11.06.03
Деепричастие.23.03.28.11.03.00.00.00.11.00.26.06.06.00.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202126282927302929
Прилагательное5.278.18.18.488.57.9810
Глагол16262622222121212119
Местоимение-существительное201397.87.97.37.47.26.46
Местоименное прилагательное2.43.43.93.93.92.93.63.14.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.11.1.90.60.70.80.50.90
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.20.40.20.10.10
Наречие7.56.25.34.64.34.74.554.84.7
Предикатив1.7.90.80.60.70.70.40.50.50.40
Предлог6.46.7109.89.39.5119.91010
Союз115.95.877.68.37.97.58.27.5
Междометие4.61.11.21.71.71.81.61.31.91.5
Вводное слово.90.70.40.20.10.10.40.20.10.30
Частица78.26.75.54.54.64.84.34.14.4
Причастие.30.60.80.70.801.11.11.11.21.6
Деепричастие.20.10.00.10.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.69
          .    точка127.62
          -    тире13.82
          !    восклицательный знак12.33
          ?    вопросительный знак16.44
          ...    многоточие5.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка13.96
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие6.87
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Константинович Сергиенко
 39
2. Вячеслав Рыбаков
 34
3. Ольга Пашнина
 33
4. Надежда Первухина
 33
5. Ольга Онойко
 33
6. Дмитрий Вересов
 33
7. Альбина Нури
 33
8. Олег Рой
 33
9. Борис Акунин
 33
10. Марианна Алфёрова
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх