fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хелл. Приключения наёмницы
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:810339
Слов в произведении (СВП):117800
Приблизительно страниц:411
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.55
СДП авторского текста, знаков:88.91
СДП диалога, знаков:60.13
Доля диалогов в тексте:43.69%
Доля авторского текста в диалогах:9.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10091
Активный словарный запас (АСЗ):9115
Активный несловарный запас (АНСЗ):976
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1133.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2552.76 —> 9754-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9333.89
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25829 (21.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91971 (78.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26782 (29.12%)
          Прилагательное9073 (9.87%)
          Глагол23644 (25.71%)
          Местоимение-существительное9285 (10.10%)
          Местоименное прилагательное5072 (5.51%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1349 (1.47%)
          Числительное (порядковое)307 (0.33%)
          Наречие5386 (5.86%)
          Предикатив645 (0.70%)
          Предлог10773 (11.71%)
          Союз9369 (10.19%)
          Междометие1806 (1.96%)
          Вводное слово271 (0.29%)
          Частица6625 (7.20%)
          Причастие1393 (1.51%)
          Деепричастие290 (0.32%)
Служебных слов:43506 (47.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361551127.6.002.1.7511.9628295.8.40123.1.54
Прилагательное374.8202.61.2.01.46.041.9.263.86.11.022.11.3.17
Глагол4117241413.042.6.499.4.8740224.1.38122.9.43
Местоимение-существительное98.5325.62.8.01.92.195.8.695.64.3.66.4612.48.07
Местоименное прилагательное225.86.62.41.4.00.42.091.4.422.71.9.28.012.6.65.06
Местоимение-предикатив.01.02.04.01.00.00.00.00.01.00.01.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.951.7.39.20.01.43.02.31.151.5.55.13.05.50.19.00
Числительное (порядковое)1.7.15.43.03.03.00.02.01.02.00.10.23.01.00.04.02.00
Наречие4.45.1194.91.1.00.56.072.5.4033.6.42.073.6.84.17
Предикатив.63.161.4.60.28.00.07.00.28.05.36.47.11.03.57.02.01
Предлог57132.79.613.002.4.73.45.09.05.92.04.02.582.5.06
Союз157.421123.7.06.91.197.3.457.14.94.567.1.87.49
Междометие5.4.931.34.1.99.00.10.03.92.17.98.96.11.00.83.12.04
Вводное слово.37.18.56.43.10.00.02.01.15.02.22.20.06.00.18.00.01
Частица6.43.8295.41.5.011.4.043.2.5635.2.53.134.5.40.25
Причастие6.4.79.65.38.31.00.05.00.27.032.5.85.23.01.26.06.02
Деепричастие.29.11.41.27.09.00.01.00.05.071.1.05.01.00.18.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25172022242424252525
Прилагательное5.98.77.47.78.188.37.88.58.3
Глагол10302724222121212020
Местоимение-существительное17109.58.8877.26.66.86.6
Местоименное прилагательное32.84.14.14.45.14.44.94.95.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.111.11.41.11.21.21.11.1
Числительное (порядковое).40.30.30.20.20.20.20.20.20.40
Наречие6.36.94.74.34.44.44.54.55.24.2
Предикатив1.2.70.70.50.40.30.50.40.50.50
Предлог6.76.29.411101010111010
Союз125.97.17.58.69.18.88.59.18.7
Междометие3.5111.51.61.91.71.61.81.7
Вводное слово.60.40.20.10.30.20.30.30.20.20
Частица6.77.46.45.85.46.15.65.54.95.8
Причастие.30.60.8011.51.21.71.61.81.6
Деепричастие.50.30.30.20.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.59
          .    точка69.47
          -    тире30.30
          !    восклицательный знак6.32
          ?    вопросительный знак10.04
          ...    многоточие6.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка9.41
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие6.83
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 42
2. Ольга Гусейнова
 39
3. Ника Ёрш
 39
4. Марьяна Сурикова
 38
5. Лана Ежова
 38
6. Анна Кувайкова
 38
7. Ева Никольская
 38
8. Мика Ртуть
 38
9. Вадим Панов
 38
10. Милена Завойчинская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх