fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Двойники
Автор: Ярослав Веров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1008371
Слов в произведении (СВП):147466
Приблизительно страниц:523
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.96
СДП авторского текста, знаков:69.7
СДП диалога, знаков:42.1
Доля диалогов в тексте:37.61%
Доля авторского текста в диалогах:6.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16483
Активный словарный запас (АСЗ):14745
Активный несловарный запас (АНСЗ):1738
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3056.14 —> 2878-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13483.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34759 (23.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:112707 (76.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное37361 (33.15%)
          Прилагательное13541 (12.01%)
          Глагол25192 (22.35%)
          Местоимение-существительное10883 (9.66%)
          Местоименное прилагательное6671 (5.92%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1175 (1.04%)
          Числительное (порядковое)364 (0.32%)
          Наречие6602 (5.86%)
          Предикатив1288 (1.14%)
          Предлог13340 (11.84%)
          Союз12188 (10.81%)
          Междометие2454 (2.18%)
          Вводное слово491 (0.44%)
          Частица9466 (8.40%)
          Причастие2156 (1.91%)
          Деепричастие264 (0.23%)
Служебных слов:55776 (49.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное472248108.8.011.4.829.91.526254.1.78145.3.47
Прилагательное538.7141.91.1.02.34.151.9.404.15.2.79.113.11.9.21
Глагол361619128.8.021.5.219.11.231153.3.55102.2.26
Местоимение-существительное117.3236.64.3.02.66.075.316.44.7.87.369.3.74.04
Местоименное прилагательное236.65.62.31.7.00.37.121.5.392.11.9.25.113.2.68.07
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.11.1.36.20.02.28.08.20.06.74.84.08.02.31.16.01
Числительное (порядковое)1.5.18.38.03.03.00.01.00.06.01.06.08.02.00.06.02.00
Наречие5.15.1134.41.8.02.35.042.4.534.73.3.74.114.41.10
Предикатив1.3.491.8.62.42.00.06.01.49.12.64.88.07.031.06.00
Предлог55152.41114.001.9.74.58.13.101.3.04.01.501.9.06
Союз158.621114.1.02.66.187.31.28.26.1.97.419.3.86.16
Междометие5.31.31.441.4.00.11.06.82.20.791.4.11.091.2.25.05
Вводное слово.60.25.70.47.19.00.02.00.19.03.32.45.05.00.27.05.01
Частица8.74.6265.62.2.01.96.083.3.885.36.7.73.436.3.92.22
Причастие6.71.6.94.74.33.00.11.04.50.063.68.13.03.49.23.03
Деепричастие.23.21.23.11.06.00.01.00.11.02.49.12.00.00.32.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212327282829292829
Прилагательное5.67.58.29.391010111111
Глагол13212220191818161716
Местоимение-существительное12118.87.976.56.26.265.7
Местоименное прилагательное2.84.94.64.554.64.94.94.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.80.90.80.80.80.90.901.1
Числительное (порядковое).20.40.20.30.20.20.20.20.30.30
Наречие6.35.94.84.14.34.23.93.84.14.2
Предикатив1.81.3.901.70.70.70.80.50.60
Предлог8.26.59.59.49.79.99.79.51110
Союз177.86.76.56.97.77.17.67.37.5
Междометие5.21.21.41.41.41.21.21.21.41.2
Вводное слово.60.40.30.30.30.30.20.30.20.30
Частица8.28.67.266.35.76.15.95.55.8
Причастие.60.801.21.61.51.81.61.81.72.1
Деепричастие.30.10.20.10.10.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.98
          .    точка94.12
          -    тире28.26
          !    восклицательный знак4.52
          ?    вопросительный знак14.18
          ...    многоточие5.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка12.25
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие6.27
          ;    точка с запятой1.98




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ярослав Веров
 60
2. Евгений Филенко
 44
3. Дмитрий Вересов
 44
4. Борис Акунин
 44
5. Владимир Свержин
 43
6. Александр Бушков
 43
7. Сергей Вольнов
 43
8. Надежда Первухина
 43
9. Натан Дубовицкий
 42
10. Вячеслав Рыбаков
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх