fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Империя. Осужденный
Автор: Александр Авраменко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:547253
Слов в произведении (СВП):79469
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.89
СДП авторского текста, знаков:63.47
СДП диалога, знаков:32.39
Доля диалогов в тексте:28.5%
Доля авторского текста в диалогах:1.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9259
Активный словарный запас (АСЗ):8741
Активный несловарный запас (АНСЗ):518
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1274.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2878.62 —> 5219-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17995 (22.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61474 (77.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21579 (35.10%)
          Прилагательное7122 (11.59%)
          Глагол13995 (22.77%)
          Местоимение-существительное5073 (8.25%)
          Местоименное прилагательное3374 (5.49%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1114 (1.81%)
          Числительное (порядковое)212 (0.34%)
          Наречие3784 (6.16%)
          Предикатив582 (0.95%)
          Предлог7586 (12.34%)
          Союз6031 (9.81%)
          Междометие1123 (1.83%)
          Вводное слово187 (0.30%)
          Частица4301 (7.00%)
          Причастие1686 (2.74%)
          Деепричастие200 (0.33%)
Служебных слов:27881 (45.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5020547.17.9.032.5.47131.230253.8.33128.4.68
Прилагательное527.2151.5.75.02.41.061.7.354.64.7.65.032.41.8.21
Глагол4217199.610.022.5.479.4.9938132.2.4184.38
Местоимение-существительное9.37.12342.1.00.84.125.955.22.6.39.397.8.59.08
Местоименное прилагательное234.75.92.31.1.00.44.111.332.51.7.23.032.5.60.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.22.32.24.00.92.12.17.061.7.60.15.02.44.20.02
Числительное (порядковое)1.8.11.33.03.03.00.05.02.05.00.09.17.00.00.09.09.00
Наречие5.16.2183.71.1.03.59.122.3.623.72.5.48.083.21.3.12
Предикатив.89.301.8.60.26.00.08.00.30.03.47.44.09.03.36.09.00
Предлог61152.21113.002.9.69.83.06.061.1.02.02.773.4.14
Союз167.1199.74.3.001.1.236.6.755.84.81.1.237.61.4.24
Междометие4.4.99.893.81.1.00.18.031.1.08.751.3.11.051.17.05
Вводное слово.26.15.42.41.15.00.03.02.18.03.15.36.02.00.21.03.00
Частица113.4224.71.6.001.4.062.7.663.26.3.48.264.98.18
Причастие8.52.2.98.60.57.00.11.05.95.026.1.89.26.03.23.36.02
Деепричастие.63.29.36.12.09.00.00.00.06.03.80.17.02.00.18.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242627303030313131
Прилагательное7.98.58.28.79.19.59.499.911
Глагол13212321181817171818
Местоимение-существительное108.47.86.75.954.94.75.14
Местоименное прилагательное3.64.14.24.14.34.65.24.64.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.61.31.51.61.21.71.41.6.90
Числительное (порядковое).30.40.20.30.40.20.20.20.20.20
Наречие6.96.44.343.94.44.54.44.44.6
Предикатив1.6.90.80.80.70.40.50.40.50.50
Предлог6.379.111111111111112
Союз1586.35.966.97.76.75.96.5
Междометие4.4.80.901.11.311.11.1.60.60
Вводное слово.60.30.30.20.20.20.10.10.20.20
Частица8.46.95.64.95.14.75.15.14.44.6
Причастие.901.31.72.32.52.52.32.72.82.3
Деепричастие.50.20.20.20.30.10.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.57
          .    точка92.12
          -    тире16.77
          !    восклицательный знак11.06
          ?    вопросительный знак13.36
          ...    многоточие13.30
          !..    воскл. знак с многоточием2.33
          ?..    вопр. знак с многоточием1.16
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.03
          "    кавычка3.75
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие8.85
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Авраменко
 55
2. Данил Корецкий
 40
3. Мария Симонова
 40
4. Алекс Орлов
 40
5. Сергей Вольнов
 39
6. Андрей Земляной
 39
7. Иван Сербин
 39
8. Вячеслав Шалыгин
 39
9. Виталий Зыков
 39
10. Альтс Геймер
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх