fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мастер собак
Автор: Олег Дивов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637827
Слов в произведении (СВП):92769
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.87
СДП авторского текста, знаков:66.99
СДП диалога, знаков:41.13
Доля диалогов в тексте:54.73%
Доля авторского текста в диалогах:8.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10568
Активный словарный запас (АСЗ):9977
Активный несловарный запас (АНСЗ):591
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2840.84 —> 5732-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22364 (24.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70405 (75.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22326 (31.71%)
          Прилагательное7517 (10.68%)
          Глагол17158 (24.37%)
          Местоимение-существительное8213 (11.67%)
          Местоименное прилагательное3694 (5.25%)
          Местоимение-предикатив28 (0.04%)
          Числительное (количественное)1012 (1.44%)
          Числительное (порядковое)212 (0.30%)
          Наречие4989 (7.09%)
          Предикатив842 (1.20%)
          Предлог8296 (11.78%)
          Союз7810 (11.09%)
          Междометие1563 (2.22%)
          Вводное слово336 (0.48%)
          Частица5978 (8.49%)
          Причастие1009 (1.43%)
          Деепричастие225 (0.32%)
Служебных слов:36143 (51.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381751107.9.032.1.32121.327244.6.70123.4.55
Прилагательное406.7152.61.6.03.54.091.8.463.85.2.91.122.81.4.31
Глагол431318137.6.141.5.27101.332182.9.47101.7.47
Местоимение-существительное119.1297.73.7.00.99.129.71.17.35.1.65.6813.70.08
Местоименное прилагательное185.67.21.81.2.00.28.131.8.352.31.6.18.182.9.58.08
Местоимение-предикатив.01.00.08.03.01.00.00.00.03.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)511.3.42.42.00.53.09.26.10.78.72.03.04.53.17.01
Числительное (порядковое)1.2.09.33.12.05.00.03.03.05.00.18.19.03.00.06.00.03
Наречие5.56.8185.91.3.01.62.053.3.694.93.3.79.144.9.87.19
Предикатив1.00.401.8.86.37.00.04.01.36.05.56.67.09.03.81.03.01
Предлог601221112.002.3.97.58.35.121.2.08.00.651.7.08
Союз157.421143.5.041.187.617.84.61.1.559.1.77.18
Междометие61.1.865.8.97.00.08.011.1.17.731.3.08.04.68.08.01
Вводное слово.56.18.82.49.10.04.04.00.33.03.29.42.03.01.46.01.00
Частица8.34.7296.62.3.001.5.012.91.15.25.7.74.285.1.73.10
Причастие5.1.81.55.32.22.00.09.05.53.062.4.82.17.00.27.04.01
Деепричастие.58.09.31.17.05.00.03.01.08.01.70.18.01.00.42.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202126262727272828
Прилагательное67.47.57.97.98.99.39.59.48.6
Глагол13212221212018201818
Местоимение-существительное1514108.67.26.76.55.86.66.1
Местоименное прилагательное2.44.14.14.34.14.244.15.14.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое).80.901.31.21.31.41.21.11.21.5
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.30.30.40.20.20
Наречие6.97.85.54.84.74.74.954.64.8
Предикатив1.61.1.901.80.70.80.80.60.80
Предлог5.76.59.39.8109.7109.81010
Союз176.86.76.67.68.28.27.97.87.8
Междометие4.81.11.41.11.21.41.61.21.5.90
Вводное слово.70.60.30.30.30.20.30.30.30.40
Частица7.88.47.96.46.15.35.95.54.85.8
Причастие.30.60.901.21.1.901.31.51.51.7
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.49
          .    точка106.71
          -    тире45.00
          !    восклицательный знак9.78
          ?    вопросительный знак12.46
          ...    многоточие10.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка12.73
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие1.71
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 52
2. Андрей Плеханов
 43
3. Вячеслав Рыбаков
 43
4. Борис Акунин
 43
5. Михаил Тырин
 42
6. Виктор Косенков
 42
7. Андрей Лазарчук
 42
8. Иван Сербин
 42
9. Евгений Щепетнов
 42
10. Александр Рудазов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх