fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Парк Пермского периода
Автор: Дмитрий Скирюк
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:416142
Слов в произведении (СВП):60279
Приблизительно страниц:210
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.02
СДП авторского текста, знаков:80.41
СДП диалога, знаков:37.13
Доля диалогов в тексте:35.38%
Доля авторского текста в диалогах:9.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10373
Активный словарный запас (АСЗ):9635
Активный несловарный запас (АНСЗ):738
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3134.61 —> 2094-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14258 (23.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46021 (76.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14839 (32.24%)
          Прилагательное4980 (10.82%)
          Глагол11158 (24.25%)
          Местоимение-существительное4971 (10.80%)
          Местоименное прилагательное2283 (4.96%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)732 (1.59%)
          Числительное (порядковое)159 (0.35%)
          Наречие3150 (6.84%)
          Предикатив500 (1.09%)
          Предлог5637 (12.25%)
          Союз4985 (10.83%)
          Междометие844 (1.83%)
          Вводное слово225 (0.49%)
          Частица3822 (8.30%)
          Причастие816 (1.77%)
          Деепричастие118 (0.26%)
Служебных слов:22895 (49.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391952117.9.002.2.48111.330304.5.62134.50
Прилагательное457.5141.91.2.00.43.171.9.393.55.1.97.122.81.1.25
Глагол371419167.9.101.8.47111.531182.9.48103.7.39
Местоимение-существительное9.76.4276.52.8.041.3.378.5.957.35.2.56.7911.64.17
Местоименное прилагательное184.65.61.61.1.00.27.161.7.352.11.6.19.082.5.58.04
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.61.6.54.66.00.47.02.35.04.97.97.14.00.58.19.00
Числительное (порядковое)1.4.29.31.06.02.00.02.02.08.02.16.12.00.00.16.02.00
Наречие54.8185.11.3.00.72.103.6.605.72.9.68.125.1.95.10
Предикатив.79.311.8.47.41.02.10.00.60.12.62.91.19.02.95.02.00
Предлог61142.91011.022.3.52.43.14.211.3.10.00.451.7.02
Союз157.521113.1.001.2.237.9.977.56.2.95.567.81.1.12
Междометие4.8.83.954.3.83.00.17.02.64.08.72.83.12.08.89.04.02
Вводное слово.47.25.72.56.27.00.04.00.23.06.31.35.06.02.56.04.00
Частица8.64.1266.32.1.001.4.173.7.683.95.4.48.436.6.60.06
Причастие6.61.8.60.31.17.00.25.04.70.042.5.72.12.00.41.25.00
Деепричастие.31.06.33.14.04.00.00.00.02.00.74.14.00.04.27.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202324252626272827
Прилагательное6.35.96.87.77.88.69.39.89.59.8
Глагол15242222202020181818
Местоимение-существительное1514108.57.36.46.666.55.9
Местоименное прилагательное2.24.34.44.44.34.64.43.23.73.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.31.111.41.71.31.21.21.4
Числительное (порядковое).20.20.30.50.20.20.30.30.40.30
Наречие5.96.65.95.65.24.94.84.84.85.6
Предикатив1.7.901.90.90.80.80.90.80.40
Предлог8.16.98.98.9109.69.3119.99.1
Союз126.66.47.27.78.38.27.88.29.6
Междометие3.21.3111.11.61.11.51.31.5
Вводное слово.80.60.60.50.30.30.30.10.20.10
Частица7.87.87.76.16.86.46.26.25.86.4
Причастие.50.80.901.21.51.31.51.82.11.5
Деепричастие.40.10.10.20.20.10.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.42
          .    точка88.79
          -    тире36.80
          !    восклицательный знак9.49
          ?    вопросительный знак15.69
          ...    многоточие12.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка19.36
          ()    скобки1.49
          :    двоеточие4.15
          ;    точка с запятой0.71




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Скирюк
 57
2. Андрей Лазарчук
 43
3. Борис Акунин
 43
4. Алексей Бессонов
 42
5. Алексей Лукьянов
 42
6. Олег Дивов
 42
7. Андрей Волос
 42
8. Павел Марушкин
 42
9. Евгений Прошкин
 42
10. Александр Зорич
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх