fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Куколка
Автор: Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:615389
Слов в произведении (СВП):84527
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.72
СДП авторского текста, знаков:58.27
СДП диалога, знаков:33.81
Доля диалогов в тексте:30.72%
Доля авторского текста в диалогах:6.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13963
Активный словарный запас (АСЗ):12389
Активный несловарный запас (АНСЗ):1574
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1530.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3762.80 —> 53-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14140 (16.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70387 (83.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25503 (36.23%)
          Прилагательное7461 (10.60%)
          Глагол15633 (22.21%)
          Местоимение-существительное4956 (7.04%)
          Местоименное прилагательное1879 (2.67%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)714 (1.01%)
          Числительное (порядковое)191 (0.27%)
          Наречие2872 (4.08%)
          Предикатив534 (0.76%)
          Предлог9017 (12.81%)
          Союз4571 (6.49%)
          Междометие948 (1.35%)
          Вводное слово193 (0.27%)
          Частица3902 (5.54%)
          Причастие1279 (1.82%)
          Деепричастие246 (0.35%)
Служебных слов:25724 (36.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6822669.45.4.021.5.609.11.440203.23128.2.88
Прилагательное636.1131.6.58.00.20.031.5.184.94.2.46.052.21.3.29
Глагол5720239.65.1.091.7.437.91.141112.5.319.32.6.65
Местоимение-существительное8.76273.61.3.02.49.114.1.685.42.8.31.348.2.49.15
Местоименное прилагательное132.94.31.40.00.11.02.71.141.4.69.14.051.2.12.06
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.2.78.22.17.00.37.03.17.05.97.49.03.02.43.12.02
Числительное (порядковое)1.7.03.18.06.03.00.00.00.05.00.15.23.00.00.05.03.00
Наречие4.93.6133.6.63.00.37.051.5.383.12.34.092.7.80.17
Предикатив.78.351.8.54.09.00.06.00.37.02.34.46.11.06.43.02.02
Предлог83213.87.26.4.002.3.78.46.03.15.86.02.03.372.4.15
Союз155.7156.61.9.02.57.093.5.625.32.9.54.356.1.63.17
Междометие4.61.21.22.9.71.00.09.03.49.09.65.57.08.02.32.15.00
Вводное слово.52.12.55.28.09.00.03.00.11.02.25.15.03.02.22.00.02
Частица83.52631.1.001.00.032.2.524.53.5.42.222.9.51.14
Причастие8.91.1.69.43.15.00.08.02.49.024.1.40.08.00.25.22.03
Деепричастие.74.26.40.20.03.00.00.00.09.001.1.20.08.00.20.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23292930343436363837
Прилагательное8.68.18.29.49.5109.8109.311
Глагол15242523201918171717
Местоимение-существительное137.96.15.854.43.83.53.13.5
Местоименное прилагательное2.22.52.42.62.52.31.92.42.12.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.9011.80.90.80.90.50
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.10.20.30.30.10
Наречие5.34.43.53.13.43.13.132.82.8
Предикатив1.5.80.60.60.50.60.50.40.50.30
Предлог108.41112121212131313
Союз9.44.94.44.94.45.15.55.55.25.4
Междометие3.3.70.90.90.90.701.90.60.70
Вводное слово.60.30.30.20.20.10.20.10.10.10
Частица5.36.15.54.74.85.4544.23.3
Причастие.7011.51.41.81.91.82.32.32.8
Деепричастие.40.20.20.20.30.30.30.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.39
          .    точка108.67
          -    тире30.53
          !    восклицательный знак15.02
          ?    вопросительный знак13.87
          ...    многоточие12.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.49
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.64
          "    кавычка29.62
          ()    скобки0.60
          :    двоеточие7.48
          ;    точка с запятой1.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 48
2. Zотов
 43
3. Михаил Зайцев
 42
4. Александр и Людмила Белаш
 42
5. Александр Зорич
 40
6. Виктор Точинов
 40
7. Данил Корецкий
 40
8. Александр Сапегин
 40
9. Сергей Палий
 39
10. Василий Головачёв
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх