fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джек на Востоке
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:191328
Слов в произведении (СВП):27733
Приблизительно страниц:97
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.97
СДП авторского текста, знаков:89.89
СДП диалога, знаков:45.23
Доля диалогов в тексте:61.53%
Доля авторского текста в диалогах:4.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5573
Активный словарный запас (АСЗ):5326
Активный несловарный запас (АНСЗ):247
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1295.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2970.85 —> 3911-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6284 (22.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21449 (77.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6981 (32.55%)
          Прилагательное2667 (12.43%)
          Глагол5077 (23.67%)
          Местоимение-существительное2323 (10.83%)
          Местоименное прилагательное1059 (4.94%)
          Местоимение-предикатив7 (0.03%)
          Числительное (количественное)280 (1.31%)
          Числительное (порядковое)63 (0.29%)
          Наречие1241 (5.79%)
          Предикатив221 (1.03%)
          Предлог2453 (11.44%)
          Союз1955 (9.11%)
          Междометие489 (2.28%)
          Вводное слово74 (0.35%)
          Частица1593 (7.43%)
          Причастие365 (1.70%)
          Деепричастие72 (0.34%)
Служебных слов:10025 (46.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное392150104.9.001.8.39111.328265.1.35124.9.69
Прилагательное637.1171.9.47.00.30.001.5.352.84.1.73.001.9.73.13
Глагол4320231511.091.6.528.71.134133.1.358.43.7.30
Местоимение-существительное119.2288.14.001.1.136.51.17.35.52.4711.56.09
Местоименное прилагательное207.54.81.2.95.00.43.04.78.352.11.3.04.092.8.60.00
Местоимение-предикатив.04.00.17.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.41.6.39.17.00.13.00.35.13.78.56.04.00.43.04.00
Числительное (порядковое).86.04.56.00.09.00.04.00.04.04.22.04.00.00.30.00.00
Наречие4.65.6164.91.3.00.30.131.9.603.82.2.65.094.8.69.09
Предикатив1.1.391.5.99.39.00.04.00.30.04.56.86.26.04.65.13.00
Предлог56143.11012.002.2.60.73.22.091.3.00.00.561.5.09
Союз137.917123.2.041.175.3.656.33.9.73.226.9.91.26
Междометие5.72.11.54.86.00.13.00.69.30.991.6.39.041.2.22.09
Вводное слово.22.22.26.69.09.00.04.00.13.00.09.22.13.04.56.00.00
Частица7.44.6257.52.001.3.043.2.354.15.1.47.304.6.56.17
Причастие8.21.1.56.35.35.00.04.00.30.092.1.30.17.00.26.17.00
Деепричастие.43.13.30.22.09.00.04.00.13.041.04.00.00.13.00.22

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212525262827302928
Прилагательное7.38.69.18.99.89.812101110
Глагол15212322221818181819
Местоимение-существительное1512119.17.37.16.25.95.86
Местоименное прилагательное2.44.74.13.73.84.14.74.63.93.7
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.8011.21.11.31.21.41.70
Числительное (порядковое).40.20.20.20.10.10.10.10.10.10
Наречие86.34.45.13.53.93.32.73.74.7
Предикатив1.91.2.80.70.50.70.60.70.50.60
Предлог7.16.76.68.81010119.51010
Союз126.75.66.47.27.46.57.88.47.7
Междометие6.801.21.11.31.52.11.51.71.3
Вводное слово.80.10.20.20.40.30.20.20.00.10
Частица88.36.95.74.85.65.265.74.1
Причастие.60.80.901.31.71.41.51.21.82.4
Деепричастие.50.20.30.20.10.20.30.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.65
          .    точка71.50
          -    тире31.80
          !    восклицательный знак22.43
          ?    вопросительный знак14.82
          ...    многоточие16.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.49
          "    кавычка2.81
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие4.04
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 40
2. Дмитрий Гришанин
 35
3. Александр Зорич
 35
4. Александр Рудазов
 35
5. Владимир Свержин
 35
6. Александр Мазин
 35
7. Галина Чёрная
 35
8. Анна Гурова
 35
9. Олег Дивов
 35
10. Zотов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх