fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стальная опора
Автор: Валерий Юрьевич Афанасьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504625
Слов в произведении (СВП):75052
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.48
СДП авторского текста, знаков:61.22
СДП диалога, знаков:40.04
Доля диалогов в тексте:31.5%
Доля авторского текста в диалогах:3.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7473
Активный словарный запас (АСЗ):7200
Активный несловарный запас (АНСЗ):273
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1098.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2431.73 —> 10875-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17423 (23.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57629 (76.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18353 (31.85%)
          Прилагательное5742 (9.96%)
          Глагол14884 (25.83%)
          Местоимение-существительное5789 (10.05%)
          Местоименное прилагательное3182 (5.52%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1258 (2.18%)
          Числительное (порядковое)248 (0.43%)
          Наречие3172 (5.50%)
          Предикатив785 (1.36%)
          Предлог7365 (12.78%)
          Союз5061 (8.78%)
          Междометие1120 (1.94%)
          Вводное слово103 (0.18%)
          Частица4897 (8.50%)
          Причастие1175 (2.04%)
          Деепричастие145 (0.25%)
Служебных слов:27676 (48.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421447117.7.052.8.6791.628204.5.17145.5.57
Прилагательное434.4111.7.86.03.57.061.5.353.74.51.2.022.41.19
Глагол4318301410.033.3.60101.738133.1.22123.8.32
Местоимение-существительное9.16.9374.32.3.02.75.135.3.985.73.7.35.2410.67.10
Местоименное прилагательное224.96.73.11.3.00.33.141.3.432.62.16.033.2.54.00
Местоимение-предикатив.00.00.13.03.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.51.32.2.33.32.00.71.03.27.101.91.24.02.29.27.02
Числительное (порядковое)2.6.11.32.08.02.00.02.00.08.00.08.30.00.00.06.00.00
Наречие45.8123.71.4.06.83.11213.62.5.63.144.6.73.11
Предикатив.94.573.6.87.56.00.17.00.63.19.43.59.21.00.87.02.00
Предлог59134.71015.004.81.1.67.14.221.4.02.0012.6.05
Союз124.919103.1.001.00.244.71.36.64.2.84.147.8.76.08
Междометие4.91.31.23.8.81.00.08.06.76.111.21.1.10.001.3.32.05
Вводное слово.17.11.38.16.06.00.00.02.10.00.14.08.08.00.19.00.02
Частица74.4315.32.002.0541.24.56.7.37.146.2.56.25
Причастие7.41.3.73.67.25.00.14.03.54.103.9.56.16.00.35.16.00
Деепричастие.30.06.21.16.03.00.00.00.06.00.73.11.00.00.48.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182225272728282929
Прилагательное6.16.77.17.888.89.28.38.48
Глагол14252524222118182018
Местоимение-существительное14119.47.46.45.85.95.85.75.1
Местоименное прилагательное3.35.23.74.144.54.64.34.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.61.61.62.11.81.71.91.82
Числительное (порядковое).40.20.30.30.30.40.40.50.30.30
Наречие5.85.34.344.24.13.64.13.84.4
Предикатив2.11.21.111.90.60.80.801
Предлог9.66.49.910111011119.712
Союз127.95.85.45.966.96.56.15.9
Междометие41.11.11.31.41.41.31.41.21.1
Вводное слово.30.20.20.10.10.10.10.00.10.10
Частица7.88.87.26.35.65.96.56.65.96.1
Причастие11.21.61.51.21.62.11.91.81.8
Деепричастие.30.20.20.30.20.10.10.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.69
          .    точка103.96
          -    тире20.95
          !    восклицательный знак3.05
          ?    вопросительный знак15.79
          ...    многоточие1.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка1.89
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие3.01
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Юрьевич Афанасьев
 50
2. Фёдор Вихрев
 36
3. Алексей Алексеевич Волков
 35
4. Алексей Фомичёв
 35
5. Алекс Каменев
 35
6. Вадим Полищук
 35
7. Вячеслав Кумин
 35
8. Вера Ковальчук
 34
9. Василий Сахаров
 34
10. Николай Степанов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх