fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Огненный путь Саламандры
Автор: Елена Никитина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:722137
Слов в произведении (СВП):100126
Приблизительно страниц:357
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.92
СДП авторского текста, знаков:96.93
СДП диалога, знаков:65.96
Доля диалогов в тексте:48.64%
Доля авторского текста в диалогах:15.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11236
Активный словарный запас (АСЗ):10473
Активный несловарный запас (АНСЗ):763
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2926.41 —> 4546-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11231.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25367 (25.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74759 (74.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21374 (28.59%)
          Прилагательное10613 (14.20%)
          Глагол17590 (23.53%)
          Местоимение-существительное8017 (10.72%)
          Местоименное прилагательное4642 (6.21%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1003 (1.34%)
          Числительное (порядковое)174 (0.23%)
          Наречие5295 (7.08%)
          Предикатив749 (1.00%)
          Предлог8895 (11.90%)
          Союз8913 (11.92%)
          Междометие1636 (2.19%)
          Вводное слово323 (0.43%)
          Частица7479 (10.00%)
          Причастие1740 (2.33%)
          Деепричастие210 (0.28%)
Служебных слов:40135 (53.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3020389.28.9.001.6.2811.8124255.1.39154.4.52
Прилагательное538.3202.41.4.02.43.062.5.4557.41.4.123.22.9.26
Глагол291621149.081.7.219.71.330173.3.37132.3.29
Местоимение-существительное8.39.7225.13.2.011.087.3.687.46.2.48.5913.63.12
Местоименное прилагательное19104.82.61.5.00.43.071.4.442.21.9.29.053.11.2.03
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.01.00.00.00.00.01.03.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.51.7.37.45.02.14.00.30.03.82.98.12.03.60.27.00
Числительное (порядковое).87.14.16.02.03.00.00.01.05.00.05.35.01.01.10.06.00
Наречие3.89.1164.51.2.03.43.023.693.84.5.65.085.51.6.12
Предикатив.56.682.70.32.01.10.00.36.10.42.78.19.00.65.07.00
Предлог44154.51115.001.5.661.5.21.071.8.00.00.622.4.06
Союз131118134.001.3.177.4.648.16.6.93.29111.5.18
Междометие4.51.21.63.71.2.00.14.021.1.15.981.3.12.031.2.32.09
Вводное слово.43.28.68.48.16.00.02.00.21.06.23.34.05.02.36.02.00
Частица6.65.6336.32.4.011.4.1251.15.56.9.46.366.41.2.17
Причастие81.51.99.50.00.07.01.88.023.31.20.03.47.12.00
Деепричастие.27.10.17.09.07.00.01.00.10.02.83.17.02.01.38.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161920222323232524
Прилагательное7.59.39.19.7101112121112
Глагол12192222201919171817
Местоимение-существительное1514119.27.46.76.86.45.86.2
Местоименное прилагательное2.64.64.55.15.154.954.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.9011.111.21.21.901
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.20.10.20.10
Наречие7.17.35.65.55.15.24.44.84.94.9
Предикатив1.6.80.80.80.70.50.70.80.60.50
Предлог5.96.48.79.4109.79.79.599.9
Союз178.57.58.27.388.799.18.9
Междометие4.81.9011.11.31.61.61.12.2
Вводное слово1.2.50.30.30.30.20.10.10.20.30
Частица9.6109.26.87.27.45.8776.5
Причастие.40.80.901.51.921.92.12.12.3
Деепричастие.50.20.20.20.20.30.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.59
          .    точка68.35
          -    тире30.35
          !    восклицательный знак7.15
          ?    вопросительный знак11.11
          ...    многоточие5.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка2.98
          ()    скобки1.17
          :    двоеточие1.23
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Никитина
 64
2. Катерина Полянская
 45
3. Александра Лисина
 44
4. Дарья Кузнецова
 43
5. Татьяна Андрианова
 43
6. Ольга Болдырева
 42
7. Елизавета Шумская
 42
8. Вероника Иванова
 42
9. Юлия Фирсанова
 41
10. Вера Ковальчук
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх