fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волчья Сотня
Автор: Дмитрий Самохин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:467650
Слов в произведении (СВП):70143
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.2
СДП авторского текста, знаков:67.6
СДП диалога, знаков:44.68
Доля диалогов в тексте:24.02%
Доля авторского текста в диалогах:10.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8847
Активный словарный запас (АСЗ):8496
Активный несловарный запас (АНСЗ):351
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2756.57 —> 7050-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15109 (21.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55034 (78.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18525 (33.66%)
          Прилагательное5507 (10.01%)
          Глагол13686 (24.87%)
          Местоимение-существительное4827 (8.77%)
          Местоименное прилагательное2913 (5.29%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)673 (1.22%)
          Числительное (порядковое)151 (0.27%)
          Наречие2628 (4.78%)
          Предикатив368 (0.67%)
          Предлог7585 (13.78%)
          Союз5104 (9.27%)
          Междометие941 (1.71%)
          Вводное слово163 (0.30%)
          Частица4317 (7.84%)
          Причастие1277 (2.32%)
          Деепричастие141 (0.26%)
Служебных слов:26000 (47.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4516619.37.6.021.3.418.4.8931284.7.27137.3.45
Прилагательное485.2131.5.94.00.18.051.4.223.64.1.73.021.81.5.17
Глагол421623109.6.101.9.387.8.9146153.2.659.74.4.35
Местоимение-существительное96.5274.32.2.00.60.034.605.83.4.50.2311.46.07
Местоименное прилагательное204.17.41.6.84.00.35.071.1.302.81.7.18.034.5.25.03
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.841.2.30.25.00.07.02.08.101.3.60.00.02.61.15.03
Числительное (порядковое)1.3.18.45.03.02.00.02.00.02.02.12.15.00.00.05.05.00
Наречие4.22.9115.31.1.00.25.051.6.413.73.48.054.6.66.05
Предикатив.48.231.9.43.13.00.05.00.27.02.20.73.08.02.30.08.00
Предлог66172.81215.002.76.60.07.831.5.05.00.732.8.12
Союз146238.32.6.021.1.124.6.436.34.7.80.088.71.1.15
Междометие3.91.11.33.7.91.00.18.00.61.05.731.4.05.031.10.05
Вводное слово.20.08.45.53.07.00.02.00.08.03.22.35.05.00.30.03.00
Частица7.94.2315.11.5.001.1.072.8.714.44.5.65.225.3.60.05
Причастие8.32.84.48.45.00.07.00.61.025.61.27.00.18.33.02
Деепричастие.48.17.43.12.12.00.00.00.08.00.55.17.00.00.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212426282828282931
Прилагательное6.877.187.38.68.18.48.99.1
Глагол13252322222021191819
Местоимение-существительное13108.47.25.75.44.65.24.55.6
Местоименное прилагательное3.34.63.93.83.94.24.54.94.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.6.90.801.111.2.90.801.70
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.10.20.30.00.20
Наречие74.84.13.43.12.83.13.23.52.6
Предикатив1.50.60.60.40.70.50.40.40.50
Предлог9.67.81211111112121211
Союз9.96.75.96.67.47.17.68.27.97.5
Междометие2.9.70.9011.51.61.51.41.21.6
Вводное слово.90.30.20.10.20.20.10.20.10.00
Частица6.38.57.66.35.665.85.26.14.8
Причастие.80.901.31.622.22.62.42.32.4
Деепричастие.60.10.10.20.20.20.10.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.91
          .    точка99.94
          -    тире10.31
          !    восклицательный знак0.71
          ?    вопросительный знак13.83
          ...    многоточие0.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка1.63
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.97
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Самохин
 49
2. Галина Романова
 39
3. Олег Синицын
 39
4. Сергей Антонов
 38
5. Кирилл Алейников
 38
6. Олег Никитин
 38
7. Артём Тихомиров
 38
8. Диана Удовиченко
 37
9. Владислав Выставной
 37
10. Никита Аверин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх