FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дзен-софт
Автор: Алексей Верт
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518691
Слов в произведении (СВП):75753
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.05
СДП авторского текста, знаков:76.73
СДП диалога, знаков:41.91
Доля диалогов в тексте:28.56%
Доля авторского текста в диалогах:7.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 13971 (в страницах — примерно 7; начинается где-то на 6-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8689
Активный словарный запас (АСЗ):8310
Активный несловарный запас (АНСЗ):379
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2739.79 —> 5798-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1355) приходится приблизительно на 22-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1086) приходится приблизительно на 233-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16962 (22.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58791 (77.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15371 (26.15%)
          Прилагательное5074 (8.63%)
          Глагол13296 (22.62%)
          Местоимение-существительное4111 (6.99%)
          Местоименное прилагательное2483 (4.22%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)214 (0.36%)
          Числительное (порядковое)84 (0.14%)
          Наречие2177 (3.70%)
          Предикатив193 (0.33%)
          Предлог6364 (10.82%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз3166 (5.39%)
          Междометие33 (0.06%)
          Вводное слово13 (0.02%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица2306 (3.92%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие910 (1.55%)
          Деепричастие23 (0.04%)
Служебных слов:18484 (31.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4819577.89.6.00.79.187.8.7739.0031.03.05.008.4.006.2.13
Прилагательное664.7161.8.53.00.21.031.033.6.005.4.00.00.001.4.001.8.05
Глагол532134158.6.08.55.2410.3455.0011.00.00.007.8.004.08
Местоимение-существительное5.75.2382.32.1.03.13.084.7.266.4.002.6.00.00.007.9.00.55.03
Местоименное прилагательное247.27.33.71.3.00.13.03.84.371.5.00.55.03.03.001.6.00.45.00
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.7.40.58.18.08.00.18.05.05.00.24.00.13.00.00.00.03.00.05.00
Числительное (порядковое).74.05.11.05.00.00.05.05.03.00.08.00.11.00.00.00.00.00.13.00
Наречие2.25.7135.63.00.13.031.2.403.1.001.3.00.03.003.9.00.77.00
Предикатив.03.243.6.08.03.00.00.00.08.00.08.00.13.00.00.00.03.00.00.00
Предлог8122.821218.001.2.74.50.03.00.00.00.00.00.00.05.002.5.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз117.82642.1.03.05.004.1.214.6.00.69.00.00.004.00.58.00
Междометие.03.03.11.18.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.11.00.03.00.03.00.00.00.03.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.72.935.841.2.00.08.051.8.002.7.00.24.00.00.00.37.001.2.03
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие8.91.21.47.26.00.03.00.63.033.9.00.58.00.00.00.34.00.16.00
Деепричастие.13.03.05.00.00.00.00.00.00.00.18.00.00.00.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное2021242528292930313030303133323232323134
Прилагательное7.77.87.68.78.79.39.69.89.79.29.310111010101010119.9
Глагол1830292726252323212323212221222020212319
Местоимение-существительное15119.18.16.46.15.55.95.65.95.25.64.444.45.65.84.74.23.4
Местоименное прилагательное4.45.24.14.44.13.84.64.954.44.54.74.55.84.43.93.25.53.73.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.40.40.50.50.30.40.30.30.30.50.50.30.10.40.10.20.10.40.00
Числительное (порядковое).30.20.10.10.20.10.10.10.10.10.00.20.30.10.10.30.00.10.00.40
Наречие85.53.73.43.63.33.233.62.533.43.32.83.42.73.23.42.72.9
Предикатив.60.40.30.30.40.20.40.10.40.40.30.20.20.50.20.50.40.30.40.20
Предлог128.6111111101212121212121211121213121413
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз8.83.84.355.26.25.65.95.55.76.86.166.35.65.65.14.74.26.6
Междометие.60.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.755.24.34.83.84.23.53.73.83.34.62.934.14.53.54.63.14.3
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие1.901.21.31.51.91.71.7222.12.21.81.81.822.22.12.71.6
Деепричастие.10.10.00.10.00.00.10.00.00.00.00.10.10.10.00.00.00.00.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.69
          .    точка90.24
          -    тире27.11
          !    восклицательный знак3.15
          ?    вопросительный знак11.01
          ...    многоточие3.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка13.36
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие2.90
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Верт
 52
2. Вера Ковальчук
 46
3. Николай Романецкий
 44
4. Алексей Калугин
 43
5. Елена Хаецкая
 43
6. Андрей Смирнов
 42
7. Владислав Выставной
 42
8. Виктор Глебов
 42
9. Роман Злотников
 42
10. Дмитрий Янковский
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх