fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На краю империи: Камчатский излом
Автор: Сергей Щепетов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:662305
Слов в произведении (СВП):98531
Приблизительно страниц:339
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.67
СДП авторского текста, знаков:86.73
СДП диалога, знаков:39.27
Доля диалогов в тексте:44.08%
Доля авторского текста в диалогах:4.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10996
Активный словарный запас (АСЗ):9693
Активный несловарный запас (АНСЗ):1303
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2839.67 —> 5751-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23045 (23.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75486 (76.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24173 (32.02%)
          Прилагательное7290 (9.66%)
          Глагол19352 (25.64%)
          Местоимение-существительное6695 (8.87%)
          Местоименное прилагательное4120 (5.46%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1112 (1.47%)
          Числительное (порядковое)184 (0.24%)
          Наречие4215 (5.58%)
          Предикатив906 (1.20%)
          Предлог9186 (12.17%)
          Союз8659 (11.47%)
          Междометие1385 (1.83%)
          Вводное слово399 (0.53%)
          Частица6103 (8.08%)
          Причастие950 (1.26%)
          Деепричастие159 (0.21%)
Служебных слов:36721 (48.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318591110.002.4.399.41.629274.4.73153.39
Прилагательное374.6151.61.4.00.34.051.5.453.95.5.96.152.9.72.10
Глагол431724138.1.112.5.209.92.431223.65122.7.29
Местоимение-существительное115.2234.42.9.00.89.154.6.926.55.8.60.818.9.36.02
Местоименное прилагательное224.27.721.00.37.061.3.492.51.9.27.162.8.32.12
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.02.00.00.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.31.2.40.37.00.39.10.28.091.1.99.12.01.40.15.00
Числительное (порядковое)1.2.07.21.02.00.00.00.01.02.01.11.18.00.01.21.01.00
Наречие5.54.4143.31.1.04.56.062.2.704.23.5.61.224.1.62.07
Предикатив1.392.2.77.42.00.09.00.34.05.391.20.05.76.09.02
Предлог60133.61012.002.2.69.50.17.181.2.05.00.641.3.18
Союз226.722104.2.001.2.156.7.979.55.2.82.618.3.67.17
Междометие4.31.21.33.71.1.00.11.01.56.0911.4.12.00.61.11.02
Вводное слово.77.26.77.56.13.00.02.01.31.11.32.49.04.00.39.01.00
Частица7.93.4314.41.6.001.2.043.115.15.5.54.234.7.56.13
Причастие4.88.82.26.36.00.11.02.48.061.9.77.21.00.21.09.02
Деепричастие.18.15.32.09.10.00.01.00.02.02.44.16.02.02.24.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16242526262727262828
Прилагательное5.66.87.37.47.88.58.17.77.78.6
Глагол17202222232121212220
Местоимение-существительное11128.87.76.44.95.35.34.94.6
Местоименное прилагательное3.25.74.64.54.14.64.34.23.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.11.311.41.21.41.21.3
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.10.30.10.10
Наречие6.75.24.24.543.73.94.143.7
Предикатив1.3.90.9011.90.90.90.601
Предлог9.96.88.999.69.99.8101010
Союз1587.47.77.89.39.68.98.29.8
Междометие3.4.9011.31.41.21.51.51.71.7
Вводное слово.80.60.50.40.40.30.30.50.40.00
Частица8.57.86.75.866.35.66.15.75.7
Причастие.50.60.70111.31.11.11.21.2
Деепричастие.20.10.10.20.20.10.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.11
          .    точка69.14
          -    тире44.97
          !    восклицательный знак22.41
          ?    вопросительный знак12.28
          ...    многоточие10.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.04
          "    кавычка10.52
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие6.42
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Щепетов
 47
2. Борис Акунин
 40
3. Александр Рудазов
 39
4. Алексей Лукьянов
 39
5. Елена Горелик
 39
6. Александр Громов
 38
7. Дмитрий Дашко
 38
8. Александр Мазин
 38
9. Евгений Красницкий
 38
10. Юрий Бурносов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх