FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сокол на запястье
Автор: Ольга Елисеева
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:720892
Слов в произведении (СВП):106935
Приблизительно страниц:370
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.78
СДП авторского текста, знаков:68.98
СДП диалога, знаков:37.8
Доля диалогов в тексте:34.46%
Доля авторского текста в диалогах:9.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 12742 (в страницах — примерно 7; начинается где-то на 45-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11358
Активный словарный запас (АСЗ):10494
Активный несловарный запас (АНСЗ):864
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2957.70 —> 3322-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11046.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1399) приходится приблизительно на 14-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1146) приходится приблизительно на 347-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20588 (19.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86347 (80.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25421 (29.44%)
          Прилагательное6990 (8.10%)
          Глагол19160 (22.19%)
          Местоимение-существительное6771 (7.84%)
          Местоименное прилагательное2819 (3.26%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)283 (0.33%)
          Числительное (порядковое)110 (0.13%)
          Наречие2266 (2.62%)
          Предикатив127 (0.15%)
          Предлог9693 (11.23%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз3616 (4.19%)
          Междометие63 (0.07%)
          Вводное слово12 (0.01%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица2783 (3.22%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие1587 (1.84%)
          Деепричастие63 (0.07%)
Служебных слов:25769 (29.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5118797.47.6.04.57.306.9.3642.0029.04.05.009.008.7.30
Прилагательное717131.1.50.00.07.00.41.002.5.002.6.02.02.00.41.001.3.02
Глагол642124198.2.02.53.436.2059.008.4.00.02.005.4.004.1.12
Местоимение-существительное125.94032.2.04.09.074.1.278.1.002.4.00.04.008.4.00.48.04
Местоименное прилагательное215.462.46.00.14.04.57.09.87.00.27.00.00.00.87.00.36.04
Местоимение-предикатив.02.00.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.3.43.30.12.04.00.00.00.02.07.09.00.05.00.00.00.18.00.18.00
Числительное (порядковое).98.04.23.05.00.00.00.00.00.00.04.00.02.00.00.00.04.00.05.00
Наречие2.72.8113.2.59.00.07.02.62.122.9.001.00.00.00.002.5.00.62.04
Предикатив.09.111.5.04.00.00.00.00.02.02.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00
Предлог93191.41412.00.89.57.18.00.02.00.02.18.00.00.05.003.3.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз8.15.6203.31.6.04.30.022.9.023.6.00.37.00.00.002.7.00.84.11
Междометие.27.14.05.09.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.04.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.05.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.71.830.62.55.00.02.021.002.3.00.12.00.00.00.34.00.68.05
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие112.11.1.52.23.00.02.04.41.005.9.00.43.00.00.00.12.00.28.02
Деепричастие.27.07.16.02.02.00.00.00.04.00.25.00.00.00.00.00.02.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное2124273032343336353437353638363737403839
Прилагательное6.77.17.28.28.38.89.59.399.89.39.6109.71111119118.6
Глагол1933302724222220212020201821171916161818
Местоимение-существительное22128.87.86.55.5554.75.14.64.44.73.84.64.13.442.84.6
Местоименное прилагательное3.84333.23.33.43.73.23.33.43.14.334.43.54.23.63.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.30.20.30.30.40.40.20.30.30.30.30.30.10.10.40.30.40.30.50
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.10.10.10.10.10.20.20.30.00.10.00.40.10.00
Наречие5.63.92.92.22.42.12.22.32.32.321.81.81.722.4221.81.6
Предикатив.20.30.20.20.20.10.10.10.20.10.10.10.00.10.00.00.00.00.00.00
Предлог117.1101213131413131313141313131315151415
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз4.42.52.93.95.15.45.95.86.15.55.45.54.63.75.43.63.63.732.3
Междометие.60.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00.00.20
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.84.853.63.432.43.232.92.82.63.132.432.72.53.22.5
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие1.1.901.41.61.82.12.12.12.33.1232.82.43.3342.92.43.3
Деепричастие.10.00.10.00.00.10.10.10.10.10.10.10.10.10.00.20.10.00.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.40
          .    точка98.47
          -    тире36.55
          !    восклицательный знак10.87
          ?    вопросительный знак10.97
          ...    многоточие2.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка7.55
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.95
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Елисеева
 59
2. Марина и Сергей Дяченко
 45
3. Елена Хаецкая
 44
4. Генри Лайон Олди
 43
5. Александр Мазин
 43
6. Алексей Иванов
 42
7. Сергей Т. Алексеев
 42
8. Иван Федулов
 42
9. Дмитрий Емец
 42
10. Виктор Ночкин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх