fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Богиня, шпион и тайны техномира
Автор: Юлия Фирсанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:520955
Слов в произведении (СВП):66518
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.53
СДП авторского текста, знаков:107.98
СДП диалога, знаков:74.5
Доля диалогов в тексте:52.04%
Доля авторского текста в диалогах:18.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10690
Активный словарный запас (АСЗ):10071
Активный несловарный запас (АНСЗ):619
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1421.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3394.61 —> 606-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13526 (20.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52992 (79.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18509 (34.93%)
          Прилагательное7199 (13.59%)
          Глагол11491 (21.68%)
          Местоимение-существительное3133 (5.91%)
          Местоименное прилагательное2455 (4.63%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)653 (1.23%)
          Числительное (порядковое)137 (0.26%)
          Наречие2883 (5.44%)
          Предикатив476 (0.90%)
          Предлог6467 (12.20%)
          Союз4880 (9.21%)
          Междометие926 (1.75%)
          Вводное слово184 (0.35%)
          Частица3446 (6.50%)
          Причастие1269 (2.39%)
          Деепричастие153 (0.29%)
Служебных слов:21654 (40.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6127466.78.042.2.2112135314.8.49138.1.68
Прилагательное679.9201.4.93.00.33.051.6.334.55.4.91.122.72.2.32
Глагол4318229.18.7.051.8.338.21.136142.9.188.92.8.25
Местоимение-существительное6.84.9162.62.1.02.53.093.8.724.32.9.39.286.5.58.04
Местоименное прилагательное196.95.11.3.82.00.26.071.371.91.3.28.072.54.05
Местоимение-предикатив.02.02.05.00.02.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.51.2.26.33.04.37.09.23.041.3.53.05.02.49.21.02
Числительное (порядковое)1.3.14.23.00.07.00.00.04.07.05.04.09.00.02.12.02.00
Наречие3.97.6152.51.00.00.42.052.7.473.42.5.63.143.81.3.11
Предикатив.84.561.9.53.25.00.09.02.46.09.42.56.05.09.86.12.00
Предлог59192.86.811.002.1.93.95.33.12.81.04.00.792.4.02
Союз149.82073.2.02.79.166.2.705.74.2.72.327.41.2.26
Междометие5.51.5.962.1.91.00.05.02.74.18.491.2.12.04.95.21.00
Вводное слово.44.25.61.44.04.00.02.00.25.09.25.30.02.02.19.02.00
Частица6.63.8253.51.2.001.2.002.8.473.44.9.47.214.98.12
Причастие92.7.72.61.49.00.07.02.56.054.9.84.28.02.42.25.00
Деепричастие.51.18.40.14.09.00.02.00.09.00.95.07.00.00.12.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18252727293030303130
Прилагательное9.99.89.310111112111212
Глагол16212321201918171718
Местоимение-существительное9.37.46.75.454.14.23.93.93.5
Местоименное прилагательное3.23.63.54.33.63.63.94.13.93.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.1.90.801.80.70.60
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.40.10.20
Наречие7.26.44.74.14.44.13.93.43.83.8
Предикатив2.31.70.90.80.70.40.60.40.60
Предлог7.37.59.29.59.71112121010
Союз127.35.87.56.47.37.56.87.87.6
Междометие4.3.801.21.41.31.31.31.41.31.3
Вводное слово1.1.50.30.10.10.20.20.10.00.30
Частица6.27.665.35.15.155.24.65.1
Причастие.7011.521.921.72.22.42.7
Деепричастие.70.40.10.30.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.48
          .    точка65.17
          -    тире31.42
          !    восклицательный знак9.82
          ?    вопросительный знак8.16
          ...    многоточие2.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.47
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка10.64
          ()    скобки1.76
          :    двоеточие6.24
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 56
2. Александр Сивинских
 42
3. Данил Корецкий
 41
4. Ева Никольская
 41
5. Андрей Ерпылев
 41
6. Zотов
 40
7. Дмитрий Федотов
 40
8. Татьяна Андрианова
 40
9. Павел Марушкин
 40
10. Олег Никитин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх