fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный гусар. Разведчик из будущего
Автор: Александр Смирнов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:475628
Слов в произведении (СВП):68866
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.33
СДП авторского текста, знаков:61.64
СДП диалога, знаков:48.49
Доля диалогов в тексте:34.75%
Доля авторского текста в диалогах:12.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7162
Активный словарный запас (АСЗ):6802
Активный несловарный запас (АНСЗ):360
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1067.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2340.96 —> 11308-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15940 (23.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52926 (76.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17359 (32.80%)
          Прилагательное4159 (7.86%)
          Глагол13695 (25.88%)
          Местоимение-существительное4477 (8.46%)
          Местоименное прилагательное3120 (5.90%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)766 (1.45%)
          Числительное (порядковое)199 (0.38%)
          Наречие3003 (5.67%)
          Предикатив428 (0.81%)
          Предлог6751 (12.76%)
          Союз5988 (11.31%)
          Междометие880 (1.66%)
          Вводное слово144 (0.27%)
          Частица4557 (8.61%)
          Причастие661 (1.25%)
          Деепричастие95 (0.18%)
Служебных слов:26019 (49.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5012467.86.9.022.569.4.7027304.3.33154.1.33
Прилагательное353.2111.41.4.00.18.041.1.213.23.6.49.092.4.58.09
Глагол4411231210.052.4.447.4.9343233.5.42122.8.30
Местоимение-существительное116254.32.9.00.65.045.555.53.9.42.489.1.33.09
Местоименное прилагательное2547.61.91.1.00.60.111.3.352.82.9.25.053.9.23.07
Местоимение-предикатив.02.02.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.1.771.6.21.25.00.30.05.33.051.4.69.11.04.51.05.00
Числительное (порядковое)2.3.11.28.04.05.00.05.00.02.02.12.25.00.00.05.04.00
Наречие52.5174.51.6.02.51.042.11.34.83.1.42.055.42.02
Предикатив.63.351.3.41.39.00.04.00.30.07.77.86.04.02.48.02.00
Предлог65132.31117.022.31.3.35.05.071.4.02.00.421.3.05
Союз165.229114.9.001.1.307.7.708.26.61.1.149.2.60.09
Междометие5.1.74.863.41.2.00.25.02.48.11.621.1.37.00.70.11.00
Вводное слово.37.09.49.42.05.00.00.00.04.00.16.30.07.00.19.00.00
Частица7.93.1335.32.2.021.1.092.9.814.910.76.255.9.35.07
Причастие3.8.76.51.33.39.00.07.00.37.043.53.18.00.26.05.00
Деепричастие.18.12.12.04.05.00.00.02.04.04.62.14.00.00.18.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202428272829293029
Прилагательное5.95.74.95.65.966.177.46.6
Глагол21222421212119211921
Местоимение-существительное9.69.287.166.165.554.5
Местоименное прилагательное2.84.64.54.34.65.45.6556.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.11.31.2.901.211.2.90
Числительное (порядковое).40.20.30.20.20.30.40.30.30.30
Наречие8.25.84.63.73.73.33.83.43.54
Предикатив1.11.50.30.60.60.60.70.60.50
Предлог7.78.3101011111110129.9
Союз11108.39.5109.48.88.48.37.8
Междометие2.31.11.21.41.21.21.11.21.11.1
Вводное слово.50.30.20.10.20.10.10.20.20.40
Частица9.48.47.166.25.45.95.96.26.9
Причастие.30.9011.901.21.11.211.1
Деепричастие.30.10.20.00.10.10.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.43
          .    точка106.12
          -    тире23.02
          !    восклицательный знак1.58
          ?    вопросительный знак9.40
          ...    многоточие1.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка2.63
          ()    скобки2.03
          :    двоеточие3.40
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Смирнова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глебов
 34
2. Николай Романецкий
 34
3. Александр Зорич
 33
4. Владимир Свержин
 33
5. Кирилл Бенедиктов
 33
6. Дмитрий Дашко
 33
7. Дмитрий Самохин
 33
8. Геннадий Марченко
 33
9. Борис Акунин
 33
10. Алекс Орлов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх