fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Открытие себя
Автор: Владимир Савченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:569251
Слов в произведении (СВП):81448
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.19
СДП авторского текста, знаков:79.61
СДП диалога, знаков:56.65
Доля диалогов в тексте:37.25%
Доля авторского текста в диалогах:4.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11052
Активный словарный запас (АСЗ):10310
Активный несловарный запас (АНСЗ):742
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3013.60 —> 3369-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18691 (22.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62757 (77.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21247 (33.86%)
          Прилагательное7032 (11.21%)
          Глагол13878 (22.11%)
          Местоимение-существительное6312 (10.06%)
          Местоименное прилагательное3348 (5.33%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)691 (1.10%)
          Числительное (порядковое)185 (0.29%)
          Наречие3130 (4.99%)
          Предикатив847 (1.35%)
          Предлог7884 (12.56%)
          Союз6801 (10.84%)
          Междометие1352 (2.15%)
          Вводное слово241 (0.38%)
          Частица5492 (8.75%)
          Причастие876 (1.40%)
          Деепричастие82 (0.13%)
Служебных слов:31532 (50.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное552046119.6.001.4.938.12.335274.3.47153.1.36
Прилагательное547.1101.91.1.01.33.011.3.203.86.5.90.072.61.4.16
Глагол381521128.6.111.4.276.51.332152.8.26112.09
Местоимение-существительное8.86.2295.33.6.03.57.135.81.16.94.5.53.4011.61.06
Местоименное прилагательное215.562.1.98.03.23.061.2.511.81.8.30.033.1.47.01
Местоимение-предикатив.01.00.17.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.871.3.24.10.00.87.07.20.01.43.50.06.04.29.13.01
Числительное (порядковое)1.3.09.21.04.01.00.03.00.03.00.11.14.00.00.07.01.00
Наречие4.341251.1.01.40.001.8.673.23.48.104.2.40.03
Предикатив.94.502.81.2.19.00.03.04.54.20.731.1.20.001.10.00
Предлог59163.79.812.011.9.67.73.09.241.4.09.03.561.7.03
Союз178.916133.4.04.66.165.71.49.25.62.319.1.91.17
Междометие4.81.21.34.61.1.00.10.03.80.21.801.8.09.041.1.09.04
Вводное слово.34.23.60.48.11.01.06.00.16.03.27.48.04.01.23.06.00
Частица8.94.9267.42.1.00.74.063.31.005.46.2.80.346.9.87.04
Причастие5.51.67.39.33.00.09.00.27.031.9.51.10.00.34.11.00
Деепричастие.21.01.16.04.00.00.00.00.04.00.41.07.00.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202325272930313131
Прилагательное66.76.88.69.18.8109.39.710
Глагол13222220211817171716
Местоимение-существительное1312108.97.46.46.85.95.36.1
Местоименное прилагательное2.444.14.84.54.54.24.84.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.901.80.90.80.801.11
Числительное (порядковое).20.70.20.20.30.20.30.10.20.30
Наречие6.264.543.43.12.8433
Предикатив2.61.31.2.90.901.1.80.70.80.50
Предлог7.57.19.81011111111119.8
Союз178.46.76.16.87.37.27.57.68
Междометие5.71.31.11.31.21.31.41.21.61.7
Вводное слово1.1.50.20.20.10.10.10.10.20.20
Частица9.58.38.37.35.76.15.95.85.66.3
Причастие.30.50.801.11.11.411.11.31.3
Деепричастие.10.10.10.00.10.10.10.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.82
          .    точка65.29
          -    тире31.86
          !    восклицательный знак15.41
          ?    вопросительный знак13.68
          ...    многоточие19.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка25.28
          ()    скобки2.25
          :    двоеточие12.43
          ;    точка с запятой2.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Савченко
 44
2. Борис Акунин
 40
3. Вячеслав Рыбаков
 40
4. Ярослав Веров
 40
5. Владимир Леонидович Ильин
 40
6. Дмитрий Вересов
 39
7. Александр Громов
 39
8. Олег Дивов
 39
9. Андрей Плеханов
 39
10. Александр Зорич
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх