fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: От войны до войны
Автор: Вера Камша
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1001628
Слов в произведении (СВП):144471
Приблизительно страниц:499
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.68
СДП авторского текста, знаков:78.91
СДП диалога, знаков:56.37
Доля диалогов в тексте:41.48%
Доля авторского текста в диалогах:12.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12342
Активный словарный запас (АСЗ):10889
Активный несловарный запас (АНСЗ):1453
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2796.73 —> 6408-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10402.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32249 (22.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:112222 (77.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34065 (30.35%)
          Прилагательное11056 (9.85%)
          Глагол26495 (23.61%)
          Местоимение-существительное10473 (9.33%)
          Местоименное прилагательное5828 (5.19%)
          Местоимение-предикатив36 (0.03%)
          Числительное (количественное)1418 (1.26%)
          Числительное (порядковое)383 (0.34%)
          Наречие5710 (5.09%)
          Предикатив1096 (0.98%)
          Предлог12026 (10.72%)
          Союз12046 (10.73%)
          Междометие2969 (2.65%)
          Вводное слово346 (0.31%)
          Частица8922 (7.95%)
          Причастие2364 (2.11%)
          Деепричастие393 (0.35%)
Служебных слов:53039 (47.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421547117.7.031.7.678.81.424328.2.46135.1.91
Прилагательное415.51421.3.01.24.041.6.223.67.11.8.082.41.3.26
Глагол421721139.4.152.2.498.91.434206.2.22114.63
Местоимение-существительное8.96.83153.04.60.104.8.7754.4.56.5213.59.09
Местоименное прилагательное233.57.42.51.1.01.28.07.96.411.72.35.073.6.31.03
Местоимение-предикатив.00.00.09.03.00.00.00.00.00.00.00.03.01.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.781.2.38.23.03.42.03.15.09.871.1.14.02.66.14.03
Числительное (порядковое)1.7.08.28.03.01.00.00.03.08.01.15.32.02.01.10.03.00
Наречие45134.11.3.01.40.032.573.23.61.00.083.7.88.13
Предикатив.93.292.1.86.28.00.05.00.41.10.41.77.27.02.72.07.02
Предлог51132.78.311.011.9.76.78.13.121.00.00.522.8.08
Союз188.122124.8.001.2.265.6.837.44.51.1.358.71.4.20
Междометие7.31.824.91.4.00.11.031.1.111.21.4.31.011.3.34.02
Вводное слово.40.13.62.53.13.00.01.00.15.06.15.22.04.00.22.06.00
Частица7.94334.81.6.011.4.063.784.15.5.74.165.3.99.15
Причастие8.71.9.77.71.61.00.04.00.46.073.3.82.46.03.29.23.03
Деепричастие.46.09.34.27.14.00.02.00.22.08.80.20.05.00.37.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212224252626262727
Прилагательное7.97.47.77.88.18.68.47.57.78.5
Глагол11262523212018191918
Местоимение-существительное15118.37.26.86.66.36.86.56.5
Местоименное прилагательное4.13.63.84.14.44.44.34.74.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.1111.11.21.901.1
Числительное (порядковое).40.30.20.20.30.30.20.40.20.30
Наречие6.45.34.63.83.84.143.843.1
Предикатив1.9.90.70.80.80.60.60.70.70.60
Предлог7.66.47.79.49.59.39.699.89.8
Союз1167.78.18.89.19.5109.29
Междометие2.5.901.52.32.62.82.52.52.72.4
Вводное слово.70.40.20.20.20.20.20.20.10.20
Частица6.48.37.86.36.25.66.16.266.3
Причастие1.2.901.41.51.721.91.91.82.1
Деепричастие.40.20.20.20.30.30.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.51
          .    точка72.00
          -    тире30.26
          !    восклицательный знак7.67
          ?    вопросительный знак12.37
          ...    многоточие12.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.09
          "    кавычка6.12
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.56
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Камша
 62
2. Андрей Легостаев
 41
3. Наталья Резанова
 41
4. Марианна Алфёрова
 41
5. Борис Акунин
 41
6. Наталья Игнатова
 41
7. Ирина Шевченко
 41
8. Ольга Онойко
 41
9. Кирилл Бенедиктов
 41
10. Игорь Мерцалов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх