fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Посох Гурама
Автор: Николай Басов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:310383
Слов в произведении (СВП):47229
Приблизительно страниц:164
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.61
СДП авторского текста, знаков:82.15
СДП диалога, знаков:47.76
Доля диалогов в тексте:22.74%
Доля авторского текста в диалогах:5.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6222
Активный словарный запас (АСЗ):6034
Активный несловарный запас (АНСЗ):188
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1103.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2478.67 —> 10508-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11147 (23.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36082 (76.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9764 (27.06%)
          Прилагательное4205 (11.65%)
          Глагол9416 (26.10%)
          Местоимение-существительное3406 (9.44%)
          Местоименное прилагательное2455 (6.80%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)469 (1.30%)
          Числительное (порядковое)61 (0.17%)
          Наречие2452 (6.80%)
          Предикатив401 (1.11%)
          Предлог4144 (11.48%)
          Союз3793 (10.51%)
          Междометие652 (1.81%)
          Вводное слово164 (0.45%)
          Частица3049 (8.45%)
          Причастие788 (2.18%)
          Деепричастие108 (0.30%)
Служебных слов:17774 (49.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2914417.511.001.5.208.7.9523254.3.45126.6.45
Прилагательное437.9151.91.4.00.43.002.3.484.98.31.1.134.12.6.43
Глагол3719251214.002.6.35141.438192.7.55153.3.35
Местоимение-существительное6.86.7373.21.5.03.53.035.21.13.64.1.33.4310.33.05
Местоименное прилагательное266.89.12.81.00.20.131.9.582.52.7.15.053.7.60.13
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.781.4.28.38.00.18.03.20.101.2.75.10.00.48.15.03
Числительное (порядковое).98.18.10.03.05.00.00.00.03.00.00.05.03.00.08.03.00
Наречие3.18.61561.3.00.88.053.5.653.25.5.45.054.6.90.15
Предикатив1.2.582.8.88.60.00.08.00.33.20.43.63.03.00.58.10.00
Предлог50142.28.718.031.6.33.93.15.131.3.03.00.452.15
Союз127.923124.7.00.65.0871.16.54.2.88.389.5.85.23
Междометие2.91.3.934.5.98.00.03.001.2.28.751.3.08.10.73.15.00
Вводное слово.28.30.88.73.25.00.03.00.28.15.18.28.05.00.30.08.03
Частица6.76.1315.21.5.001.8.053.9.833.55.4.48.405.31.2.18
Причастие7.72.1.40.35.55.00.05.03.90.134.6.58.15.00.53.23.00
Деепричастие.35.13.20.25.05.00.00.00.08.03.70.18.05.00.35.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12131721222423222423
Прилагательное6.67.77.39109.59.49.69.110
Глагол9.2312924222019202120
Местоимение-существительное20128.56.765.75.96.25.45.4
Местоименное прилагательное2.55.45.55.35.65.36.45.75.46.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.901.11.21.1.901.11.21.80
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.30.10.10.10.10
Наречие9.16.855.255.15.64.94.55
Предикатив2.901.1.90.901.70.60.60.90
Предлог8.45.78.78.49.59.49.59.59.510
Союз146.768.17.68.79.28.989
Междометие5.4.50.90.9011.811.41.21.4
Вводное слово1.6.50.30.30.20.30.20.20.10.10
Частица6.788.36.76.56.65.77.46.56.2
Причастие.50.80.901.71.91.82.11.92.52.1
Деепричастие.40.10.20.10.10.40.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.46
          .    точка78.79
          -    тире11.86
          !    восклицательный знак0.83
          ?    вопросительный знак6.25
          ...    многоточие5.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка0.28
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.13
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Басов
 41
2. Александра Лисина
 34
3. Вера Ковальчук
 34
4. Роман Афанасьев
 33
5. Алексей Бессонов
 33
6. Андрей Смирнов
 33
7. Галина Романова
 33
8. Иван Сербин
 33
9. Владислав Выставной
 33
10. Игорь Конычев
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх