fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Моцарт
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:515974
Слов в произведении (СВП):76661
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.16
СДП авторского текста, знаков:88.92
СДП диалога, знаков:47.24
Доля диалогов в тексте:41.44%
Доля авторского текста в диалогах:9.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10120
Активный словарный запас (АСЗ):9555
Активный несловарный запас (АНСЗ):565
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1287.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3002.55 —> 3508-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18502 (24.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58159 (75.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18705 (32.16%)
          Прилагательное6918 (11.89%)
          Глагол13459 (23.14%)
          Местоимение-существительное7052 (12.13%)
          Местоименное прилагательное3053 (5.25%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)958 (1.65%)
          Числительное (порядковое)252 (0.43%)
          Наречие3710 (6.38%)
          Предикатив768 (1.32%)
          Предлог6938 (11.93%)
          Союз6083 (10.46%)
          Междометие1326 (2.28%)
          Вводное слово223 (0.38%)
          Частица5219 (8.97%)
          Причастие989 (1.70%)
          Деепричастие233 (0.40%)
Служебных слов:30138 (51.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381841136.6.032.86121.529295.4.56153.8.72
Прилагательное506.9152.3.86.00.38.121.8.493.46.4.95.132.81.2.16
Глагол381520169.1.002.4.558.81.432143.6.319.82.2.33
Местоимение-существительное118.9315.93.4.061.3.167.61.375.3.61.5314.72.22
Местоименное прилагательное196.24.12.31.3.01.47.061.372.21.6.34.043.38.06
Местоимение-предикатив.01.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.3.37.34.00.33.04.28.16.93.80.19.01.64.22.00
Числительное (порядковое)2.16.50.06.06.00.00.00.03.00.13.30.00.01.18.06.00
Наречие3.66.1155.21.4.01.59.032.6.753.53.9.71.064.91.15
Предикатив1.4.622.11.1.34.00.15.00.55.21.84.83.18.06.61.09.01
Предлог52152.99.812.002.7.92.68.33.221.2.07.00.742.06
Союз138.318133.1.01.84.215.916.24.8.95.408.91.2.31
Междометие5.51.31.14.31.3.00.15.03.89.241.11.3.21.041.1.15.03
Вводное слово.30.22.58.61.10.00.03.00.27.07.16.30.03.00.46.00.00
Частица9.34.9315.61.7.011.4.103.8.784.75.4.55.274.8.87.37
Причастие7.11.2.75.40.37.00.07.01.38.002.3.58.19.03.22.13.00
Деепричастие.37.16.64.18.13.00.01.00.15.03.78.19.00.00.50.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182123252627262728
Прилагательное6.48.37.88.3998.69.69.811
Глагол12232221201818171817
Местоимение-существительное201310108.687.776.86.4
Местоименное прилагательное2.93.83.84.14.63.94.44.74.13.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.41.61.41.31.71.21.21.1
Числительное (порядковое).50.30.30.30.30.40.30.20.30.20
Наречие6.76.45.64.44.34.24.54.64.74.3
Предикатив2.31.31.21.2.90.80.80.90.40.60
Предлог76.28.99.29.2109.39.89.59.8
Союз127.16.46.57.28.37.88.67.88
Междометие4.8.901.11.81.621.71.61.71.6
Вводное слово.70.20.30.30.30.20.20.20.30.40
Частица7.69.38.66.96.56.66.56.46.16.3
Причастие.40.70.801.21.31.41.61.61.71.6
Деепричастие.80.30.20.30.30.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.93
          .    точка65.21
          -    тире23.05
          !    восклицательный знак11.01
          ?    вопросительный знак13.23
          ...    многоточие15.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.02
          "    кавычка8.48
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие2.48
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 51
2. Дмитрий Дашко
 43
3. Александр Громов
 43
4. Сергей Ковалёв
 42
5. Андрей Щупов
 42
6. Алексей Евтушенко
 42
7. Никита Аверин
 42
8. Олег Рой
 42
9. Александр Бушков
 42
10. Сергей Вольнов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх