fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Синий реванш
Автор: Андрей Максимушкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:632337
Слов в произведении (СВП):87880
Приблизительно страниц:332
Средняя длина слова, знаков:5.7
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.62
СДП авторского текста, знаков:68.88
СДП диалога, знаков:43.82
Доля диалогов в тексте:30.64%
Доля авторского текста в диалогах:8.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11848
Активный словарный запас (АСЗ):11202
Активный несловарный запас (АНСЗ):646
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1356.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3227.61 —> 1403-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17905 (20.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69975 (79.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26200 (37.44%)
          Прилагательное9267 (13.24%)
          Глагол15146 (21.64%)
          Местоимение-существительное4277 (6.11%)
          Местоименное прилагательное3026 (4.32%)
          Местоимение-предикатив33 (0.05%)
          Числительное (количественное)1051 (1.50%)
          Числительное (порядковое)262 (0.37%)
          Наречие3057 (4.37%)
          Предикатив919 (1.31%)
          Предлог8950 (12.79%)
          Союз6229 (8.90%)
          Междометие1267 (1.81%)
          Вводное слово171 (0.24%)
          Частица4893 (6.99%)
          Причастие1087 (1.55%)
          Деепричастие141 (0.20%)
Служебных слов:28987 (41.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6228598.26.6.032.2.659.62.138274.7.47153.8.32
Прилагательное6710141.51.1.01.50.081.4.664.74.71.4.0831.5.20
Глагол4218217.36.5.111.8.245.71.435153.5.328.92.2.12
Местоимение-существительное7.46.9152.62.04.83.033.7.774.23.4.40.227.1.50.08
Местоименное прилагательное204.54.31.7.79.00.16.12.65.351.51.6.16.012.1.30.05
Местоимение-предикатив.05.00.15.00.00.00.01.00.01.00.05.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.31.6.15.16.01.23.09.22.121.2.75.16.07.38.16.00
Числительное (порядковое)2.2.11.28.04.01.00.01.00.01.03.15.20.03.00.19.00.00
Наречие4.25112.5.81.00.38.051.5.983.41.7.54.083.4.77.04
Предикатив1.3.633.1.73.51.00.05.03.47.19.59.89.20.01.86.11.00
Предлог68183.76.812.013.21.3.67.11.15.71.09.04.611.6.07
Союз178.6166.43.6.04.94.204.5.977.451.3.168.4.82.08
Междометие5.61.5.933.91.1.00.12.00.44.08.671.5.08.01.61.22.03
Вводное слово.53.20.30.15.01.00.03.00.07.05.19.28.03.00.24.03.00
Частица7.44.1272.61.8.011.4.162.5.814.85.2.58.234.2.94.19
Причастие5.71.4.50.30.20.01.07.00.36.043.2.62.22.04.26.23.03
Деепричастие.20.08.39.08.05.00.01.00.05.03.70.08.00.00.07.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25262830313233333334
Прилагательное109.79.710111110111211
Глагол14202121201818171617
Местоимение-существительное8.56.85.84.6444.13.843.6
Местоименное прилагательное2.443.53.63.33.53.543.54.1
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.31.31.31.901.21.2.90
Числительное (порядковое).40.40.30.30.30.30.40.30.10.10
Наречие5.84.93.63.3332.7332.7
Предикатив2.51.31.1.90.801.80.60.60.80
Предлог8.89.71010111112111210
Союз9.86.36.16.16.67.477.26.97.8
Междометие2.41.11.31.41.61.31.51.51.41.2
Вводное слово.40.20.20.20.10.20.10.30.10.10
Частица6.5765.45.45.45.35.35.24.8
Причастие11.11.11.41.31.11.31.51.21.5
Деепричастие.50.10.10.10.20.10.10.10.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.95
          .    точка107.80
          -    тире19.63
          !    восклицательный знак2.51
          ?    вопросительный знак9.10
          ...    многоточие0.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка10.81
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.37
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Максимушкин
 46
2. Вадим Денисов
 38
3. Фёдор Вихрев
 38
4. Дмитрий Черкасов
 38
5. Виктор Точинов
 37
6. Владимир Алексеевич Ильин
 37
7. Андрей Мартьянов
 37
8. Анатолий Матвиенко
 37
9. Данил Корецкий
 37
10. Александр Громов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх