fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ещё не поздно. На распутье
Автор: Павел Дмитриев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460646
Слов в произведении (СВП):63423
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.55
СДП авторского текста, знаков:86.22
СДП диалога, знаков:48.99
Доля диалогов в тексте:18.6%
Доля авторского текста в диалогах:10.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11096
Активный словарный запас (АСЗ):10161
Активный несловарный запас (АНСЗ):935
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1434.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3478.85 —> 359-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14158 (22.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49265 (77.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18303 (37.15%)
          Прилагательное7550 (15.33%)
          Глагол9264 (18.80%)
          Местоимение-существительное2589 (5.26%)
          Местоименное прилагательное2048 (4.16%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)720 (1.46%)
          Числительное (порядковое)203 (0.41%)
          Наречие2802 (5.69%)
          Предикатив533 (1.08%)
          Предлог7252 (14.72%)
          Союз4371 (8.87%)
          Междометие952 (1.93%)
          Вводное слово205 (0.42%)
          Частица3680 (7.47%)
          Причастие1025 (2.08%)
          Деепричастие184 (0.37%)
Служебных слов:21294 (43.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6728448.37.062.3.70112.146244.4.68154.8.51
Прилагательное7113151.91.2.00.48.112.3.517.46.41.4.112.92.7.33
Глагол3219166.64.9.112.1.628.81.129121.9.338.52.8.39
Местоимение-существительное5.95.2122.11.1.00.31.114.3.424.62.3.24.406.1.57.11
Местоименное прилагательное165.94.3.88.61.00.22.111.2.501.91.1.18.131.9.48.04
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.02.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.02.00
Числительное (колич-ое)5.71.61.1.11.24.00.22.06.15.06.941.1.13.00.37.26.02
Числительное (порядковое)2.4.26.35.06.02.00.00.02.07.00.17.07.00.00.11.04.00
Наречие5.18.2122.71.1.04.57.092.3.704.92.6.40.154.91.4.07
Предикатив1.2.752.8.46.24.00.09.00.31.13.55.64.22.06.40.04.04
Предлог69245.15.512.003.21.11.1.13.79.81.09.02.682.7.15
Союз1610144.73.3.001.1.134.8.958.54.68.487.3.95.22
Междометие4.81.61.23.1.90.00.24.041.2.091.41.1.17.00.73.11.04
Вводное слово.59.53.94.17.17.00.02.00.18.09.37.15.02.02.24.00.00
Частица7.95.3233.11.3.001.2.153.41.15.36.9.42.265.2.83.33
Причастие8.32.2.62.18.11.00.06.04.44.004.3.39.20.04.50.07.06
Деепричастие.40.11.29.17.07.00.00.00.15.021.17.06.00.61.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15232728303034313334
Прилагательное9.6111012141212121314
Глагол12171818171615161413
Местоимение-существительное6.27.85.4543.53.53.13.63
Местоименное прилагательное2.54.73.73.52.93.33.332.93
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.11.111.31.31.11.41.4
Числительное (порядковое).30.40.40.30.30.40.40.30.20.30
Наречие8.25.454.344.73.93.74.43.4
Предикатив1.51.111.70.80.601.1.80.50
Предлог129.41112121212121213
Союз138.46.55.55.66.16.47.25.86.2
Междометие6.11.11.21.21.31.901.31.21.1
Вводное слово.90.40.30.30.30.30.20.30.20.20
Частица107.86.95.55.55.25.15.54.85.2
Причастие.7011.21.71.32222.22
Деепричастие1.20.10.20.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.42
          .    точка78.33
          -    тире15.66
          !    восклицательный знак6.54
          ?    вопросительный знак7.88
          ...    многоточие5.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка24.19
          ()    скобки1.66
          :    двоеточие0.55
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Дмитриев
 58
2. Алекс Каменев
 38
3. Александр Быченин
 37
4. Олег Здрав
 37
5. Вадим Денисов
 37
6. Фёдор Вихрев
 37
7. Сергей Ким
 36
8. Михаил Михеев
 36
9. Владимир Воронов
 36
10. Михаил Кисличкин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх