fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серебряный рыцарь
Автор: Галина Романова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:591998
Слов в произведении (СВП):86988
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.96
СДП авторского текста, знаков:74.93
СДП диалога, знаков:37.78
Доля диалогов в тексте:37.11%
Доля авторского текста в диалогах:8.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8739
Активный словарный запас (АСЗ):8307
Активный несловарный запас (АНСЗ):432
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2620.04 —> 8991-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21196 (24.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65792 (75.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19982 (30.37%)
          Прилагательное6121 (9.30%)
          Глагол17012 (25.86%)
          Местоимение-существительное7434 (11.30%)
          Местоименное прилагательное4301 (6.54%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1048 (1.59%)
          Числительное (порядковое)147 (0.22%)
          Наречие4139 (6.29%)
          Предикатив852 (1.29%)
          Предлог7703 (11.71%)
          Союз6947 (10.56%)
          Междометие1503 (2.28%)
          Вводное слово217 (0.33%)
          Частица5443 (8.27%)
          Причастие1500 (2.28%)
          Деепричастие206 (0.31%)
Служебных слов:33772 (51.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3613469.78.5.031.6.27101.322265.1.48125.1.55
Прилагательное403.7151.5.78.00.37.001.4.322.74.5.59.071.91.14
Глагол4015241314.043.30102.139173.5.19113.9.29
Местоимение-существительное107.8336.33.6.031.1071.15.64.44.5112.77.12
Местоименное прилагательное275.18.42.11.4.00.80.081.6.552.81.6.37.003.1.85.11
Местоимение-предикатив.00.01.14.01.01.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.611.9.47.33.01.07.04.27.141.84.08.03.49.26.00
Числительное (порядковое).82.03.23.14.01.00.03.00.01.01.01.38.01.00.10.08.00
Наречие4.24175.31.9.03.62.052.4.783.93.60.074.6.92.15
Предикатив1.592.3.76.59.00.18.01.34.15.62.71.18.03.74.12.00
Предлог531241115.041.7.74.69.15.101.1.01.00.802.8.05
Союз146.621143.9.041.3.087.8465.81.2.327.91.2.23
Междометие5.3.961.34.91.4.00.10.041.1911.4.16.011.1.21.04
Вводное слово.36.11.30.51.14.00.00.01.16.04.25.19.04.00.47.00.00
Частица73.7305.62.011.7.013.71.245.5.55.186.85.18
Причастие7.41.11.6.55.66.00.12.03.87.044.2.77.25.03.27.44.03
Деепричастие.58.12.25.10.10.00.03.00.07.03.92.14.03.00.34.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182122252627272827
Прилагательное5.26.86.877.67.87.68.387.5
Глагол13232524212120201820
Местоимение-существительное1913108.676.76.55.25.45.9
Местоименное прилагательное35.45.25.25.45.35.85.25.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.21.41.31.11.51.41.4
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.20.10.20.20.10
Наречие5.76.75.24.64.74.54.33.84.74.5
Предикатив1.91.21.1.90.90.70.60.90.70.80
Предлог7.17.27.79.49.69.99.210108.4
Союз156.55.67.17.37.57.98.67.78.2
Междометие5.3.90.901.11.61.71.41.71.61.3
Вводное слово.70.40.20.10.20.20.10.20.10.20
Частица7.4886.65.85.85.74.95.75.9
Причастие1.31.21.31.61.91.722.12.22.7
Деепричастие.60.10.20.10.20.10.30.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.83
          .    точка79.75
          -    тире39.98
          !    восклицательный знак16.59
          ?    вопросительный знак18.54
          ...    многоточие9.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка7.47
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.46
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Романова
 54
2. Артём Тихомиров
 41
3. Александра Лисина
 41
4. Сергей Костин
 41
5. Катерина Полянская
 41
6. Олег Рой
 40
7. Константин Бояндин
 40
8. Денис Чекалов
 40
9. Ольга Пашнина
 40
10. Елена Жаринова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх