FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сын Солнца
Автор: Ольга Елисеева
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:775803
Слов в произведении (СВП):114894
Приблизительно страниц:407
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.22
СДП авторского текста, знаков:72.44
СДП диалога, знаков:45.17
Доля диалогов в тексте:24.26%
Доля авторского текста в диалогах:8.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 24452 (в страницах — примерно 13; начинается где-то на 176-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11615
Активный словарный запас (АСЗ):10851
Активный несловарный запас (АНСЗ):764
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1277.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2940.44 —> 3517-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10730.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1413) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1069) приходится приблизительно на 97-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21973 (19.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92921 (80.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28027 (30.16%)
          Прилагательное8919 (9.60%)
          Глагол19220 (20.68%)
          Местоимение-существительное5920 (6.37%)
          Местоименное прилагательное3324 (3.58%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)335 (0.36%)
          Числительное (порядковое)107 (0.12%)
          Наречие2651 (2.85%)
          Предикатив119 (0.13%)
          Предлог10276 (11.06%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз4050 (4.36%)
          Междометие21 (0.02%)
          Вводное слово8 (0.01%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица2759 (2.97%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие1974 (2.12%)
          Деепричастие66 (0.07%)
Служебных слов:26376 (28.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5923766.78.9.03.77.297.7.2641.0031.00.02.008.2.009.4.23
Прилагательное841012.93.65.00.11.02.39.023.3.003.5.00.02.00.46.002.1.11
Глагол552324158.1.05.78.367.2.1857.007.9.02.02.004.8.005.3.07
Местоимение-существительное85.23321.7.02.20.053.1.156.3.002.2.00.00.007.2.00.73.02
Местоименное прилагательное245.95.82.6.67.00.10.05.47.101.1.00.39.00.00.001.2.00.46.02
Местоимение-предикатив.00.02.20.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.3.52.41.13.07.00.11.03.05.05.08.00.08.00.00.00.11.00.11.00
Числительное (порядковое).81.08.16.02.02.00.03.00.02.00.03.00.00.00.00.00.02.00.05.00
Наречие2.63.4113.1.59.02.05.03.80.113.6.001.00.00.002.3.00.83.00
Предикатив.02.151.1.02.02.00.00.00.00.00.05.00.02.00.00.00.00.00.03.00
Предлог84231.31214.00.91.34.21.00.00.00.00.00.00.00.02.003.3.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз9.26.8202.81.6.02.15.052.8.083.4.00.24.00.00.002.1.001.3.11
Междометие.02.00.03.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.03.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.03.02.00.00.02.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.21.427.54.46.00.03.001.1.031.6.00.13.00.00.00.28.00.50.07
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие122.71.2.57.23.00.02.02.49.006.7.00.75.00.00.00.20.00.26.00
Деепричастие.31.10.08.03.02.00.00.00.02.00.20.00.08.00.00.00.00.00.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное2425262832343434363635363539373838384039
Прилагательное9.28.589.59.9101011101111111211121212131113
Глагол1431312723212020181820201818171616161418
Местоимение-существительное19107.76.55.45.24.94.644.14.54.14.13.34.13.53.84.13.73.2
Местоименное прилагательное4.94.43.433.33.93.43.73.83.83.73.64.13.93.64.13.53.73.93.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.40.30.50.40.40.30.20.40.30.50.30.20.20.30.40.40.20.50.00
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.10.10.10.10.10.20.30.20.00.10.10.10.10.00.00
Наречие6.34.232.62.62.62.42.82.52.62.32.322.42.22.61.82.52.51.7
Предикатив.20.20.20.20.20.10.10.10.10.10.10.00.00.10.10.00.10.10.10.30
Предлог127.5101212111212131313131312131314121312
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз4.62.334.14.95.86.265.45.54.94.45.74.75.24.35.44.95.34.5
Междометие.20.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.44.64.53.9332.72.63.232.62.22.82.22.131.923.32.2
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие1.11.41.722.32.42.82.22.82.23.23.22.82.232.63.73.13.12.7
Деепричастие.20.00.10.10.10.10.10.00.10.10.00.10.00.00.10.10.10.00.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.16
          .    точка86.31
          -    тире26.15
          !    восклицательный знак7.02
          ?    вопросительный знак8.55
          ...    многоточие3.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка7.08
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие2.73
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Елисеева
 56
2. Елена Хаецкая
 44
3. [Для текстов по лингвоанализу]
 44
4. Максим Хорсун
 43
5. Марина и Сергей Дяченко
 43
6. Сергей Волков
 43
7. Дмитрий Казаков
 43
8. Александр Мазин
 43
9. Генри Лайон Олди
 43
10. Виктор Ночкин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх