FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сын Солнца
Автор: Ольга Елисеева
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:775803
Слов в произведении (СВП):114894
Приблизительно страниц:407
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.22
СДП авторского текста, знаков:72.44
СДП диалога, знаков:45.17
Доля диалогов в тексте:24.26%
Доля авторского текста в диалогах:8.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 24452 (в страницах — примерно 13; начинается где-то на 176-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11615
Активный словарный запас (АСЗ):10851
Активный несловарный запас (АНСЗ):764
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1277.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2940.44 —> 3504-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10730.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1413) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1069) приходится приблизительно на 97-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21973 (19.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92921 (80.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28027 (30.16%)
          Прилагательное8919 (9.60%)
          Глагол19220 (20.68%)
          Местоимение-существительное5920 (6.37%)
          Местоименное прилагательное3324 (3.58%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)335 (0.36%)
          Числительное (порядковое)107 (0.12%)
          Наречие2651 (2.85%)
          Предикатив119 (0.13%)
          Предлог10276 (11.06%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз4050 (4.36%)
          Междометие21 (0.02%)
          Вводное слово8 (0.01%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица2759 (2.97%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие1974 (2.12%)
          Деепричастие66 (0.07%)
Служебных слов:26376 (28.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5923766.78.9.03.77.297.7.2641.0031.00.02.008.2.009.4.23
Прилагательное841012.93.65.00.11.02.39.023.3.003.5.00.02.00.46.002.1.11
Глагол552324158.1.05.78.367.2.1857.007.9.02.02.004.8.005.3.07
Местоимение-существительное85.23321.7.02.20.053.1.156.3.002.2.00.00.007.2.00.73.02
Местоименное прилагательное245.95.82.6.67.00.10.05.47.101.1.00.39.00.00.001.2.00.46.02
Местоимение-предикатив.00.02.20.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.3.52.41.13.07.00.11.03.05.05.08.00.08.00.00.00.11.00.11.00
Числительное (порядковое).81.08.16.02.02.00.03.00.02.00.03.00.00.00.00.00.02.00.05.00
Наречие2.63.4113.1.59.02.05.03.80.113.6.001.00.00.002.3.00.83.00
Предикатив.02.151.1.02.02.00.00.00.00.00.05.00.02.00.00.00.00.00.03.00
Предлог84231.31214.00.91.34.21.00.00.00.00.00.00.00.02.003.3.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз9.26.8202.81.6.02.15.052.8.083.4.00.24.00.00.002.1.001.3.11
Междометие.02.00.03.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.03.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.03.02.00.00.02.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.21.427.54.46.00.03.001.1.031.6.00.13.00.00.00.28.00.50.07
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие122.71.2.57.23.00.02.02.49.006.7.00.75.00.00.00.20.00.26.00
Деепричастие.31.10.08.03.02.00.00.00.02.00.20.00.08.00.00.00.00.00.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное2425262832343434363635363539373838384039
Прилагательное9.28.589.59.9101011101111111211121212131113
Глагол1431312723212020181820201818171616161418
Местоимение-существительное19107.76.55.45.24.94.644.14.54.14.13.34.13.53.84.13.73.2
Местоименное прилагательное4.94.43.433.33.93.43.73.83.83.73.64.13.93.64.13.53.73.93.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.40.30.50.40.40.30.20.40.30.50.30.20.20.30.40.40.20.50.00
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.10.10.10.10.10.20.30.20.00.10.10.10.10.00.00
Наречие6.34.232.62.62.62.42.82.52.62.32.322.42.22.61.82.52.51.7
Предикатив.20.20.20.20.20.10.10.10.10.10.10.00.00.10.10.00.10.10.10.30
Предлог127.5101212111212131313131312131314121312
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз4.62.334.14.95.86.265.45.54.94.45.74.75.24.35.44.95.34.5
Междометие.20.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.44.64.53.9332.72.63.232.62.22.82.22.131.923.32.2
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие1.11.41.722.32.42.82.22.82.23.23.22.82.232.63.73.13.12.7
Деепричастие.20.00.10.10.10.10.10.00.10.10.00.10.00.00.10.10.10.00.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.16
          .    точка86.31
          -    тире26.15
          !    восклицательный знак7.02
          ?    вопросительный знак8.55
          ...    многоточие3.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка7.08
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие2.73
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Елисеева
 56
2. Елена Хаецкая
 44
3. Максим Хорсун
 43
4. Марина и Сергей Дяченко
 43
5. Сергей Волков
 43
6. Дмитрий Казаков
 43
7. Александр Мазин
 43
8. Генри Лайон Олди
 43
9. Виктор Ночкин
 43
10. Андрей Легостаев
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх