fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слимперия
Автор: Михаил Бабкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:528464
Слов в произведении (СВП):69948
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77
СДП авторского текста, знаков:133.59
СДП диалога, знаков:63.23
Доля диалогов в тексте:66.22%
Доля авторского текста в диалогах:16.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10128
Активный словарный запас (АСЗ):9393
Активный несловарный запас (АНСЗ):735
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3013.56 —> 3370-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16093 (23.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53855 (76.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17297 (32.12%)
          Прилагательное6898 (12.81%)
          Глагол12307 (22.85%)
          Местоимение-существительное4578 (8.50%)
          Местоименное прилагательное2582 (4.79%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)616 (1.14%)
          Числительное (порядковое)99 (0.18%)
          Наречие3548 (6.59%)
          Предикатив574 (1.07%)
          Предлог7001 (13.00%)
          Союз5637 (10.47%)
          Междометие1229 (2.28%)
          Вводное слово285 (0.53%)
          Частица4592 (8.53%)
          Причастие959 (1.78%)
          Деепричастие207 (0.38%)
Служебных слов:26124 (48.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3822569.26.6.022.26131.635255.51.1174.2.94
Прилагательное5510142.41.1.00.35.071.8.614.95.81.1.232.41.3.33
Глагол351618116.7.081.7.26101.530173.9.49122.7.53
Местоимение-существительное9.66.61653.1.00.79.055.7.5974.9.95.448.6.56.03
Местоименное прилагательное175.74.91.91.1.00.23.071.6.352.41.9.21.132.2.44.03
Местоимение-предикатив.00.02.05.03.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)3.11.11.1.49.33.02.35.05.13.121.1.82.08.00.41.12.03
Числительное (порядковое).99.10.16.02.02.00.00.00.02.00.08.13.00.02.03.03.00
Наречие4.86153.91.4.00.35.003.3.635.44.6.64.165.51.12
Предикатив.82.511.6.74.48.00.02.00.41.05.531.1.23.03.82.03.00
Предлог62183.29.612.021.8.531.1.10.36.92.03.00.792.3.03
Союз158.5199.13.3.05.61.086.7.917.75.31.1.439.3.87.20
Междометие6.11.41.841.3.00.13.02.74.03.721.4.13.07.72.10.08
Вводное слово.51.23.87.38.21.00.07.00.26.05.43.38.05.02.58.02.00
Частица9.44.9284.81.9.00.95.053.815.16.6.84.154.8.97.16
Причастие5.41.9.71.44.26.00.05.00.66.023.1.66.30.00.41.15.03
Деепричастие.48.25.43.33.08.00.02.00.15.07.92.26.02.02.23.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212327262825262626
Прилагательное7.87.98.39.3109.51111119.8
Глагол15222019191918171817
Местоимение-существительное9.5117.47.57.46.55.566.36.4
Местоименное прилагательное23.53.83.94.43.74544.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).50111.1.8011.4.90.801.1
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.20.00.20
Наречие7.46.75.14.24.64.64.34.84.84.3
Предикатив1.8.80.90.80.70.701.90.70.80
Предлог7.27.1111111101191211
Союз148.18.26.96.37.37.78.278.6
Междометие4.61.41.71.61.71.61.91.41.11.5
Вводное слово1.3.60.40.30.10.30.40.20.30.30
Частица8.68.67.76.16.85.96.56.66.46.4
Причастие.50.70.801.41.31.51.41.61.21.8
Деепричастие.80.30.20.20.20.20.50.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая155.36
          .    точка55.87
          -    тире58.27
          !    восклицательный знак21.86
          ?    вопросительный знак12.75
          ...    многоточие17.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка3.99
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие11.89
          ;    точка с запятой5.59




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Бабкин
 55
2. Александр Бушков
 41
3. Олег Рой
 41
4. Виктор Точинов
 41
5. Александр Сивинских
 40
6. Юрий Бурносов
 40
7. Борис Акунин
 40
8. Андрей Уланов
 40
9. Zотов
 40
10. Александр Рудазов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх