fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Комьюнити
Автор: Алексей Иванов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:487185
Слов в произведении (СВП):71192
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.51
СДП авторского текста, знаков:68.73
СДП диалога, знаков:41.69
Доля диалогов в тексте:30.18%
Доля авторского текста в диалогах:7.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12021
Активный словарный запас (АСЗ):10321
Активный несловарный запас (АНСЗ):1700
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1289.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3262.18 —> 1190-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14377 (20.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56815 (79.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19142 (33.69%)
          Прилагательное5541 (9.75%)
          Глагол11670 (20.54%)
          Местоимение-существительное4623 (8.14%)
          Местоименное прилагательное2557 (4.50%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)530 (0.93%)
          Числительное (порядковое)130 (0.23%)
          Наречие2815 (4.95%)
          Предикатив474 (0.83%)
          Предлог7303 (12.85%)
          Союз5462 (9.61%)
          Междометие1066 (1.88%)
          Вводное слово187 (0.33%)
          Частица3859 (6.79%)
          Причастие719 (1.27%)
          Деепричастие134 (0.24%)
Служебных слов:25201 (44.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5919499.58.5.041.5.459.71.439335.9.34134.50
Прилагательное506.99.71.6.88.02.22.071.4.523.76.6.65.043.56.23
Глагол431515118.5.051.3.168.1.9737162.5.279.22.6.41
Местоимение-существительное105.5255.13.05.68.045.3.725.83.8.49.459.2.36.02
Местоименное прилагательное204.16.421.1.00.23.091.1.271.91.3.25.092.3.34.05
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.67.72.32.22.00.50.14.31.04.63.43.05.02.32.05.00
Числительное (порядковое)1.3.18.16.02.00.00.00.02.05.00.04.22.00.00.05.02.00
Наречие53.9143.61.1.02.32.002.3.5853.8.61.072.9.63.00
Предикатив.92.251.8.63.31.00.02.00.18.07.70.58.05.00.54.07.02
Предлог76172.68.210.001.8.63.63.09.22.70.02.02.541.5.07
Союз198.8209.73.5.00.67.056.3.778.73.5.99.437.31.18
Междометие5.9.97.923.91.00.11.02.83.09.791.2.13.02.77.05.02
Вводное слово.49.20.27.49.05.00.04.00.20.09.40.32.00.00.40.00.00
Частица114.12441.7.00.63.092.7.595.44.5.72.345.61.16
Причастие5.81.2.41.22.16.00.09.02.31.052.6.56.05.00.13.13.00
Деепричастие.29.13.38.13.13.00.02.00.04.07.45.14.00.00.22.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222530303232333232
Прилагательное6.57.17.388.38.49.58.79.49
Глагол11272220191816141615
Местоимение-существительное16118.16.65.34.64.45.644.8
Местоименное прилагательное33.93.63.74.53.83.74.644.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.80.80.701.90.801.90
Числительное (порядковое).40.10.20.20.10.10.30.30.20.10
Наречие6.15.54.33.53.53.644.23.73.8
Предикатив1.5.80.80.60.60.50.50.50.60.60
Предлог106.51211111212111212
Союз126.17.16.47.67.98.98.798.8
Междометие4.511.11.21.51.31.41.61.51.1
Вводное слово.90.40.30.20.30.20.10.10.30.30
Частица6.97.46.95.75.65.24.85.555.5
Причастие.40.50.601.11.11.41.21.51.51.6
Деепричастие.40.10.20.10.10.20.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.44
          .    точка92.88
          -    тире33.67
          !    восклицательный знак6.01
          ?    вопросительный знак11.87
          ...    многоточие6.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.35
          ?..    вопр. знак с многоточием0.77
          !!!    тройной воскл. знак0.41
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка27.63
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие6.97
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Иванов
 41
2. Борис Акунин
 40
3. Zотов
 39
4. Василий Аксёнов
 39
5. Данил Корецкий
 39
6. Александр Зорич
 39
7. Юрий Гаврюченков
 38
8. Алексей Лукьянов
 38
9. Сергей Волков
 38
10. Ярослав Веров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх