fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пойнтер в гору не пойдёт
Автор: Всеволод Мартыненко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629701
Слов в произведении (СВП):90001
Приблизительно страниц:338
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.03
СДП авторского текста, знаков:95.68
СДП диалога, знаков:54.87
Доля диалогов в тексте:15.15%
Доля авторского текста в диалогах:7.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13614
Активный словарный запас (АСЗ):12061
Активный несловарный запас (АНСЗ):1553
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1454.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3530.79 —> 267-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20238 (22.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69763 (77.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23247 (33.32%)
          Прилагательное10295 (14.76%)
          Глагол12828 (18.39%)
          Местоимение-существительное3966 (5.68%)
          Местоименное прилагательное3772 (5.41%)
          Местоимение-предикатив41 (0.06%)
          Числительное (количественное)892 (1.28%)
          Числительное (порядковое)190 (0.27%)
          Наречие4153 (5.95%)
          Предикатив560 (0.80%)
          Предлог10272 (14.72%)
          Союз6733 (9.65%)
          Междометие1003 (1.44%)
          Вводное слово222 (0.32%)
          Частица5911 (8.47%)
          Причастие2204 (3.16%)
          Деепричастие353 (0.51%)
Служебных слов:32273 (46.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4829408.49.1.042.44111.139253.8.53169.4.74
Прилагательное708.6141.71.2.05.45.102.2.426.37.4.93.043.92.6.45
Глагол2717158.26.3.221.1.149.11.330121.8.27113.3.54
Местоимение-существительное6.64.6132.52.00.77.013.6.455.73.27.175.5.56.13
Местоименное прилагательное206.2521.3.00.29.051.4.352.52.1.16.084.57.08
Местоимение-предикатив.04.03.10.04.03.00.00.00.01.00.01.08.01.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.21.1.18.40.03.21.05.19.031.3.61.00.00.57.21.01
Числительное (порядковое)1.1.13.19.06.04.00.03.00.04.03.12.21.00.01.18.01.00
Наречие3.98.3112.61.2.04.53.133.4.525.23.9.40.175.61.7.19
Предикатив.64.491.5.30.23.00.08.01.40.03.79.78.04.01.75.09.00
Предлог63244.18.716.002.3.581.2.19.271.2.03.01.783.8.27
Союз1610144.43.7.00.67.186.5.789.35.3.73.318.82.2.38
Междометие3.51.4.971.8.93.00.14.08.73.04.66.70.03.04.65.21.00
Вводное слово.31.14.66.19.10.00.00.01.09.04.36.26.01.00.34.04.00
Частица8.16.4263.11.9.031.7.083.8.5677.3.49.235.91.6.34
Причастие103.11.31.2.87.00.14.031.1.106.4.83.21.00.67.23.08
Деепричастие.71.26.32.23.13.00.00.00.14.081.2.32.06.01.57.12.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12212426282728282929
Прилагательное9.59.31111111213121213
Глагол12141718181717151514
Местоимение-существительное5.48.36.96.24.84.73.63.93.43.7
Местоименное прилагательное3.25.95.14.64.544.144.44.3
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.10.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.1.9011111.2.901.5
Числительное (порядковое).40.40.30.20.20.20.20.20.10.20
Наречие8.35.54.84.74.154.44.44.54.2
Предикатив1.31.1.70.70.80.80.50.50.50.40
Предлог13111111121211131212
Союз169.87.666.166.47.47.38
Междометие4.2.90.901.9011.21.90.80
Вводное слово.90.40.30.20.20.20.20.20.10.20
Частица1197.56.66.36.36.56.56.16.1
Причастие1.31.52.11.92.32.22.72.42.83.4
Деепричастие1.3.40.20.30.30.20.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.24
          .    точка61.48
          -    тире19.28
          !    восклицательный знак5.77
          ?    вопросительный знак3.56
          ...    многоточие9.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак1.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка4.66
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.19
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Всеволод Мартыненко
 66
2. Сергей Вольнов
 41
3. Андрей Ерпылев
 41
4. Юлия Фирсанова
 41
5. Александр Быченин
 40
6. Александр Сухов
 40
7. Андрей Уланов
 39
8. Владимир Мясоедов
 39
9. Виталий Зыков
 39
10. Кайл Иторр
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх