fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Случай на станции Скалба
Автор: Сергей Анатольевич Иванов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:268321
Слов в произведении (СВП):42201
Приблизительно страниц:140
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.54
СДП авторского текста, знаков:60.31
СДП диалога, знаков:33.73
Доля диалогов в тексте:24.65%
Доля авторского текста в диалогах:2.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6386
Активный словарный запас (АСЗ):5946
Активный несловарный запас (АНСЗ):440
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1115.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2605.05 —> 9143-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11479 (27.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30722 (72.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9152 (29.79%)
          Прилагательное3268 (10.64%)
          Глагол8060 (26.24%)
          Местоимение-существительное3410 (11.10%)
          Местоименное прилагательное2056 (6.69%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)555 (1.81%)
          Числительное (порядковое)87 (0.28%)
          Наречие2336 (7.60%)
          Предикатив339 (1.10%)
          Предлог3641 (11.85%)
          Союз3850 (12.53%)
          Междометие753 (2.45%)
          Вводное слово236 (0.77%)
          Частица3197 (10.41%)
          Причастие320 (1.04%)
          Деепричастие85 (0.28%)
Служебных слов:17234 (56.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3014461010.002.4.45101.222213.61152.3.39
Прилагательное316.5172.62.3.00.48.082.3.344.15.7.76.343.7.98.31
Глагол3615221212.082.6.03111.232173.3.87131.7.28
Местоимение-существительное8.95.7326.24.031.1.066.7.936.24.8.67.6511.28.06
Местоименное прилагательное216.78.42.31.8.00.65.032.8.652.52.5.20.114.37.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.03.00.00.00.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.32.53.11.00.39.06.51.1111.2.14.031.22.03
Числительное (порядковое)1.1.06.25.06.03.00.03.03.03.03.17.31.00.00.17.03.00
Наречие6.46.9175.82.1.00.56.033.5.564.34.7.81.285.6.42.25
Предикатив.98.372.3.48.31.00.03.00.42.06.48.76.14.14.76.03.00
Предлог53113.59.812.003.11.21.2.11.281.08.001.21.1.00
Союз197.819134.4.06.95.149.51.68.16.11.3111.39.11
Междометие6.31.31.34.71.4.00.34.031.2.08.701.3.08.001.11.03
Вводное слово.95.511.1.95.22.00.06.03.37.11.62.31.03.001.03.00
Частица115.2317.22.2.001.3.114.7.846.57.5.73.487.6.67.17
Причастие2.9.87.31.34.11.00.11.00.25.031.4.42.20.06.53.08.00
Деепричастие.22.08.39.11.08.00.00.00.06.00.53.22.00.00.59.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14191921232424252624
Прилагательное5.37.16.97.58.48.59.68.688.7
Глагол12212324222219201819
Местоимение-существительное13129.78.96.75.65.66.55.96.4
Местоименное прилагательное24.95.25.16.15.87.14.95.55.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21.11.61.31.41.61.42
Числительное (порядковое).10.40.20.20.10.00.20.20.40.40
Наречие6.77.95.655.65.14.95.755.1
Предикатив1.9011.60.601.50.80.60
Предлог6.66.58.48.79.89.89.510108.3
Союз227.87.36.56.57.27.27.97.18.6
Междометие6.21.21.61.2.801.11.211.51.1
Вводное слово1.1.50.60.60.50.60.30.80.40.30
Частица7.58.78.97.67.66.97.46.38.28.4
Причастие.20.40.60.801.1.901.4.50.801
Деепричастие.40.10.20.30.10.00.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая69.24
          .    точка82.06
          -    тире26.56
          !    восклицательный знак23.84
          ?    вопросительный знак12.94
          ...    многоточие6.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.57
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка19.36
          ()    скобки0.69
          :    двоеточие4.79
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Анатольевич Иванов
 44
2. Олег Дивов
 36
3. Андрей Буторин
 36
4. Олег Рой
 36
5. Вячеслав Рыбаков
 36
6. Борис Акунин
 35
7. Михаил Тырин
 35
8. Дмитрий Быков
 35
9. Дмитрий Петров
 35
10. Дмитрий Вересов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх