fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Берсеркер скверны
Автор: Руслан Мельников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562605
Слов в произведении (СВП):78401
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.77
СДП авторского текста, знаков:65.06
СДП диалога, знаков:40.36
Доля диалогов в тексте:34.38%
Доля авторского текста в диалогах:12.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10343
Активный словарный запас (АСЗ):8948
Активный несловарный запас (АНСЗ):1395
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1267.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2976.91 —> 3830-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17197 (21.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61204 (78.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20112 (32.86%)
          Прилагательное7463 (12.19%)
          Глагол13400 (21.89%)
          Местоимение-существительное3879 (6.34%)
          Местоименное прилагательное2797 (4.57%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)687 (1.12%)
          Числительное (порядковое)92 (0.15%)
          Наречие3599 (5.88%)
          Предикатив496 (0.81%)
          Предлог7471 (12.21%)
          Союз6266 (10.24%)
          Междометие1196 (1.95%)
          Вводное слово293 (0.48%)
          Частица4904 (8.01%)
          Причастие1655 (2.70%)
          Деепричастие227 (0.37%)
Служебных слов:27041 (44.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4319526.97.1.021.5.14121.330284.3.60157.7.64
Прилагательное589.5161.1.97.00.22.051.8.463.96.61.3.0332.2.25
Глагол4319187.57.5.081.9.258.8.8636122.9.30113.5.46
Местоимение-существительное6.54.8163.52.00.51.054.1.703.93.5.54.498.1.22.10
Местоименное прилагательное174.45.41.9.88.00.27.061.4.352.21.9.25.063.41.03
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.1.99.24.33.00.06.02.11.06.75.53.10.05.54.25.00
Числительное (порядковое).57.13.29.02.02.00.02.02.02.00.06.10.00.00.06.02.00
Наречие4.35.6182.81.1.02.45.032.7.534.33.9.40.134.1.86.16
Предикатив.62.321.7.60.24.00.05.02.32.08.49.57.10.03.48.06.02
Предлог63202.47.612.001.3.24.40.05.141.2.02.00.544.2.08
Союз1711187.84.00.78.056.7.818.36.7.75.688.32.3.24
Междометие4.91.61.23.5.67.00.14.051.2.11.971.6.16.031.1.21.06
Вводное слово.59.271.1.35.30.00.05.00.29.10.22.35.03.00.48.02.00
Частица7.54.8293.92.1.002.1.033.9.754.56.9.51.4161.4.13
Причастие112.5.88.41.40.00.08.03.94.055.6.94.27.02.32.35.05
Деепричастие.46.21.57.13.06.00.00.00.05.051.2.21.02.03.48.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232426292829303130
Прилагательное7.68.99.210101010111110
Глагол14222220191917171717
Местоимение-существительное8.17.46.45.94.23.93.94.43.22.7
Местоименное прилагательное2.43.94.24.33.83.93.93.53.73.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.901.11.2.80.90.90.90.90
Числительное (порядковое).30.10.10.10.10.10.20.10.00.00
Наречие6.96.25.14.64.64.23.93.74.34
Предикатив1.90.70.60.60.70.40.60.50.70
Предлог8.67.79.610101012129.811
Союз148.86.76.36.87.988.28.18.4
Междометие4.5.901.11.51.11.31.11.21.31.5
Вводное слово1.1.50.40.20.40.40.20.20.10.10
Частица8.46.97.36.46.265.95.37.16.6
Причастие1.51.31.62.12.32.82.92.22.42.8
Деепричастие.80.30.30.20.30.10.20.40.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.17
          .    точка98.93
          -    тире39.90
          !    восклицательный знак13.48
          ?    вопросительный знак12.22
          ...    многоточие5.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.48
          "    кавычка9.32
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие4.89
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Мельников
 49
2. Павел Марушкин
 40
3. Сергей Вольнов
 40
4. Александр Рудазов
 39
5. Никита Аверин
 39
6. Владимир Васильев
 39
7. Юлия Фирсанова
 39
8. Вадим Филоненко
 39
9. Алексей Бессонов
 39
10. Игорь Недозор
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх