fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Огонь Прометея
Автор: Евгений Гуляковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:658250
Слов в произведении (СВП):96515
Приблизительно страниц:356
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.35
СДП авторского текста, знаков:112.27
СДП диалога, знаков:59.26
Доля диалогов в тексте:35.37%
Доля авторского текста в диалогах:1.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9108
Активный словарный запас (АСЗ):8821
Активный несловарный запас (АНСЗ):287
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2553.72 —> 9752-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21854 (22.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74661 (77.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22185 (29.71%)
          Прилагательное9107 (12.20%)
          Глагол16739 (22.42%)
          Местоимение-существительное7748 (10.38%)
          Местоименное прилагательное6220 (8.33%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)929 (1.24%)
          Числительное (порядковое)153 (0.20%)
          Наречие4383 (5.87%)
          Предикатив962 (1.29%)
          Предлог9696 (12.99%)
          Союз6470 (8.67%)
          Междометие1535 (2.06%)
          Вводное слово179 (0.24%)
          Частица5348 (7.16%)
          Причастие2270 (3.04%)
          Деепричастие291 (0.39%)
Служебных слов:37496 (50.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3418379.813.011.3.269.71.529235.1.25119.7.93
Прилагательное587.7141.91.2.04.32.061.7.324.64.9.45.052.42.4.28
Глагол2917231314.021.7.269.11.936143.3.347.83.8.51
Местоимение-существительное118.5314.52.9.04.64.135.51.55.63.2.49.4212.92.12
Местоименное прилагательное35117.23.52.1.00.39.081.6.782.32.2.26.023.81.1.11
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.31.3.36.29.00.25.00.19.071.4.42.07.04.32.09.02
Числительное (порядковое)1.1.14.21.01.04.00.02.00.01.00.04.04.00.00.02.02.00
Наречие2.97.4135.41.4.00.48.002.7.863.93.44.194.21.6.08
Предикатив.88.692.7.91.65.00.09.00.73.33.81.58.11.021.2.15.01
Предлог47162.41324.002.56.67.21.041.5.00.00.782.8.06
Союз9.36.214114.00.67.12617.34.56.227.21.3.41
Междометие4.80.854.91.9.00.12.04.94.081.31.1.08.02.56.32.02
Вводное слово.14.07.36.35.09.00.00.00.07.02.11.22.08.00.27.02.01
Частица4.73.7304.21.5.001.9.022.9.6134.6.25.163.61.1.16
Причастие8.42.4.991.81.2.00.15.01.81.207.6.83.46.02.24.25.05
Деепричастие.32.14.21.24.11.00.01.00.12.051.3.25.01.00.49.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172020242426252627
Прилагательное5.77.9899101011119.4
Глагол12202323201917161717
Местоимение-существительное1714109.27.86.86.96.15.96.3
Местоименное прилагательное4.56.75.96.76.36.26.66.876.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.11.211.2.80.901.21
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.20.10.10
Наречие8.76.14.64.33.93.93.94.13.74
Предикатив2.11.51.21.31.90.70.901.70
Предлог9.77.59.29.9111010119.911
Союз126.75.666.17.46.96.77.37.2
Междометие7.2.90.901.11.21.21.21.71.11.5
Вводное слово.40.40.30.10.10.20.20.20.10.10
Частица6.27.68.16.15.85.25.75.54.94.6
Причастие.501.51.81.72.32.42.82.832.9
Деепричастие.70.30.20.20.20.30.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.16
          .    точка59.85
          -    тире9.47
          !    восклицательный знак6.87
          ?    вопросительный знак8.65
          ...    многоточие3.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка3.25
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.32
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гуляковский
 56
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
3. Андрей Смирнов
 39
4. Дмитрий Воронин
 38
5. Александр Романовский
 38
6. Сергей Вольнов
 38
7. Владимир Брайт
 38
8. Александра Первухина
 38
9. Алекс Каменев
 37
10. Владимир Леонидович Ильин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх