fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Остров живых
Автор: Николай Берг
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:809116
Слов в произведении (СВП):120484
Приблизительно страниц:422
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.84
СДП авторского текста, знаков:74.71
СДП диалога, знаков:45.56
Доля диалогов в тексте:42.28%
Доля авторского текста в диалогах:3.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16028
Активный словарный запас (АСЗ):13807
Активный несловарный запас (АНСЗ):2221
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1292.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3175.75 —> 1754-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14308.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31552 (26.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88932 (73.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29352 (33.01%)
          Прилагательное10740 (12.08%)
          Глагол20503 (23.05%)
          Местоимение-существительное7208 (8.11%)
          Местоименное прилагательное4641 (5.22%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1523 (1.71%)
          Числительное (порядковое)326 (0.37%)
          Наречие6173 (6.94%)
          Предикатив953 (1.07%)
          Предлог11161 (12.55%)
          Союз11238 (12.64%)
          Междометие1994 (2.24%)
          Вводное слово503 (0.57%)
          Частица8592 (9.66%)
          Причастие1855 (2.09%)
          Деепричастие307 (0.35%)
Служебных слов:45662 (51.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4120537.98.4.022.5.44121.831265.92164.7.63
Прилагательное4281521.5.00.49.092.1.454.97.61.4.183.22.27
Глагол3114198.96.8.112.5.28101.427203.3.64112.6.40
Местоимение-существительное9.66.5164.32.9.00.73.065.8.566.34.4.57.447.7.63.11
Местоименное прилагательное195.25.61.51.4.00.28.061.2.262.21.9.25.073.1.57.03
Местоимение-предикатив.02.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.41.4.25.36.00.95.38.25.081.1.91.05.03.30.21.00
Числительное (порядковое)1.9.10.19.02.05.00.08.02.04.02.16.21.00.02.16.01.00
Наречие6.37.1143.81.4.01.72.043.9.634.44.75.245.31.09
Предикатив.89.521.4.54.31.00.09.02.44.09.63.84.21.07.62.09.02
Предлог62133.17.511.002.51.83.24.26.91.07.04.782.5.13
Союз219.520114.3.011.1.297.4.9096.51.6.49111.3.28
Междометие5.51.31.15.2.96.00.17.05.82.11.861.1.14.091.1.19.07
Вводное слово.70.31.82.30.12.00.06.00.17.09.47.74.06.00.36.00.01
Частица115.6264.52.1.001.5.063.9.655.710.84.536.61.25
Причастие6.61.6.98.60.41.00.12.01.79.133.3.80.11.07.50.20.01
Деепричастие.50.17.31.19.08.00.00.00.11.00.72.20.04.02.32.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212425262726272728
Прилагательное6.88.18.49.28.59.71010109.8
Глагол14182020201818181818
Местоимение-существительное9.19.87.46.25.65.24.74.855.2
Местоименное прилагательное2.44.34.53.74.73.64.13.94.33.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.31.61.51.51.11.31.3
Числительное (порядковое).30.20.30.30.30.20.30.20.20.30
Наречие7.36.45.454.85.24.84.84.44.3
Предикатив1.4.90.801.70.80.60.60.60.70
Предлог7.28.39.39.99.49.69.8109.910
Союз179.17.57.88.28.59.398.88.7
Междометие3.61.61.61.41.81.61.71.41.31.3
Вводное слово.80.60.50.40.30.20.30.30.30.40
Частица119.37.16.96.46.66.26.36.76.6
Причастие.7011.51.71.61.61.91.71.81.7
Деепричастие.50.20.20.20.20.30.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.05
          .    точка89.53
          -    тире24.29
          !    восклицательный знак6.71
          ?    вопросительный знак11.74
          ...    многоточие5.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка8.32
          ()    скобки1.03
          :    двоеточие3.64
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Берг
 69
2. Борис Громов
 42
3. Андрей Уланов
 40
4. Вадим Денисов
 40
5. Сергей Ким
 40
6. Александр Конторович
 40
7. Фёдор Вихрев
 40
8. Александр Башибузук
 40
9. Александр Рудазов
 40
10. Олег Дивов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх