fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Могущество и честь
Автор: Вера Ковальчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:586766
Слов в произведении (СВП):85994
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.38
СДП авторского текста, знаков:83.39
СДП диалога, знаков:43.99
Доля диалогов в тексте:40.12%
Доля авторского текста в диалогах:8.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9481
Активный словарный запас (АСЗ):8896
Активный несловарный запас (АНСЗ):585
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2689.79 —> 8070-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22531 (26.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63463 (73.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19881 (31.33%)
          Прилагательное7288 (11.48%)
          Глагол15504 (24.43%)
          Местоимение-существительное6287 (9.91%)
          Местоименное прилагательное4009 (6.32%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)889 (1.40%)
          Числительное (порядковое)171 (0.27%)
          Наречие4463 (7.03%)
          Предикатив936 (1.47%)
          Предлог7963 (12.55%)
          Союз7945 (12.52%)
          Междометие1412 (2.22%)
          Вводное слово321 (0.51%)
          Частица5737 (9.04%)
          Причастие1275 (2.01%)
          Деепричастие175 (0.28%)
Служебных слов:33868 (53.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371740119.7.051.3.2710226274.1.68145.60
Прилагательное416.4141.81.2.00.34.072.324.17.11.1.053.31.6.09
Глагол351525139.3.051.6.379.81.631183.2.46113.1.26
Местоимение-существительное97.8283.72.6.01.74.056.11.15.65.4.50.498.8.76.07
Местоименное прилагательное255.26.32.51.1.00.42.081.4.572.42.4.20.013.1.43.03
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.311.1.28.27.00.39.07.30.151.11.1.11.03.58.11.00
Числительное (порядковое)1.2.14.18.01.05.00.03.03.03.00.07.31.01.00.09.04.00
Наречие4.77.3154.11.4.05.68.073.9.774.25.6.61.284.71.1.09
Предикатив1.1.703.5.61.31.00.05.00.62.08.621.08.031.1.04.00
Предлог55134.11014.002.1.84.73.11.121.4.19.01.541.5.11
Союз188.721115.031.3.2081.39.76.8.87.589.31.1.24
Междометие4.71.31.431.6.00.16.031.2.201.31.6.14.111.2.31.07
Вводное слово.42.241.1.45.26.00.04.00.23.11.23.42.14.00.38.03.01
Частица7.65.3284.71.9.011.4.014.11.35.77.4.55.195.7.99.22
Причастие5.71.5.99.72.51.00.03.03.57.053.6.97.20.04.53.27.07
Деепричастие.35.08.12.16.08.00.00.01.01.00.66.19.01.01.54.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182223242626282726
Прилагательное5.77.47.598.29.39.99.39.89.8
Глагол13212323212018181717
Местоимение-существительное14107.87.56.66.35.95.55.75.5
Местоименное прилагательное3.14.94.94.35.45.44.555.35.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.21.11.211.1.90.801.1
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.20.10.20.30
Наречие7.97.15.54.84.54.24.855.14.3
Предикатив2.41.21.11.21.90.801.70.80
Предлог7.87.79.39.19.69.4119.51010
Союз169.67.57.28.18.59.18.68.810
Междометие5.51.21.21.11.31.21.21.41.41.4
Вводное слово1.1.50.30.40.20.30.20.30.30.30
Частица8.78.27.96.56.66.25.76.46.56
Причастие.4011.11.61.41.71.51.71.91.7
Деепричастие.40.20.10.10.20.20.10.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.90
          .    точка91.52
          -    тире21.01
          !    восклицательный знак3.09
          ?    вопросительный знак12.40
          ...    многоточие5.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка3.54
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие1.07
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Ковальчук
 53
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
3. Алексей Алексеевич Волков
 40
4. Алексей Евтушенко
 40
5. Александр Громов
 40
6. Олег Говда
 40
7. Елена Горелик
 40
8. Владимир Михайлов
 39
9. Дмитрий Воронин
 39
10. Вероника Иванова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх