fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Перехват
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:600228
Слов в произведении (СВП):85418
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.19
СДП авторского текста, знаков:92.94
СДП диалога, знаков:45.9
Доля диалогов в тексте:58.4%
Доля авторского текста в диалогах:8.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10126
Активный словарный запас (АСЗ):9351
Активный несловарный запас (АНСЗ):775
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2724.13 —> 7544-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20262 (23.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65156 (76.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20636 (31.67%)
          Прилагательное6200 (9.52%)
          Глагол16008 (24.57%)
          Местоимение-существительное6872 (10.55%)
          Местоименное прилагательное3536 (5.43%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1196 (1.84%)
          Числительное (порядковое)198 (0.30%)
          Наречие4010 (6.15%)
          Предикатив725 (1.11%)
          Предлог7568 (11.62%)
          Союз7274 (11.16%)
          Междометие1700 (2.61%)
          Вводное слово234 (0.36%)
          Частица5103 (7.83%)
          Причастие976 (1.50%)
          Деепричастие193 (0.30%)
Служебных слов:32485 (49.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411549117.5.002.3.409.51.425316.5.41123.1.74
Прилагательное443.81121.2.00.48.071.6.353.34.31.2.061.9.95.16
Глагол451520129.4.062.9.579.11.335173.7.338.92.8.45
Местоимение-существительное117326.43.5.00.85.0861.37.14.1.68.4911.61.06
Местоименное прилагательное225.37.21.81.00.44.081.2.421.91.8.49.062.9.28.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.51.11.6.38.40.00.98.03.23.081.2.82.21.10.47.10.06
Числительное (порядковое)1.6.07.33.01.04.00.01.04.00.00.08.20.01.00.06.03.01
Наречие5.64.4175.51.6.01.71.072.9.654.63.85.103.1.71.10
Предикатив1.6.371.91.38.00.00.01.49.10.69.76.13.00.71.06.03
Предлог54142.2914.003.3.85.47.03.081.3.01.01.412.6.10
Союз175.821133.8.001.2.218.827.65.51.5.428.1.96.33
Междометие5.711.37.21.3.00.14.061.5.171.21.9.33.01.81.18.00
Вводное слово.45.27.59.68.13.00.03.00.17.01.18.18.08.00.24.01.00
Частица8.33.72662.001.4.083.2.754.26.2.69.215.7.55.20
Причастие6.61.1.37.27.16.00.07.01.64.032.1.48.21.00.13.14.00
Деепричастие.54.11.40.18.08.00.00.00.08.00.71.21.03.00.18.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12222427262626262828
Прилагательное5.95.76.67.16.97.77.87.88.58.2
Глагол18212122212019191919
Местоимение-существительное1413108.57.67.46.56.15.95.9
Местоименное прилагательное1.94.44.24.24.64.44.64.754.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.41.41.41.81.41.81.51.3
Числительное (порядковое).10.30.40.20.20.30.20.20.30.10
Наречие7.16.254.44.24.54.44.44.24.7
Предикатив2.11.90.70.60.801.60.70.40
Предлог6.76.38.69.29.49.79.9101011
Союз148.57.57.18.38.89.79.78.18.4
Междометие4.91.21.61.71.91.92.22.122.4
Вводное слово.80.40.30.10.20.10.30.20.20.10
Частица107.56.85.35.85.6554.84.7
Причастие.30.70.601.11.31.21.51.41.21.3
Деепричастие.20.00.30.20.20.20.40.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.05
          .    точка77.76
          -    тире33.90
          !    восклицательный знак9.18
          ?    вопросительный знак20.94
          ...    многоточие8.25
          !..    воскл. знак с многоточием1.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.80
          "    кавычка15.95
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.97
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 53
2. Вячеслав Шалыгин
 42
3. Данил Корецкий
 41
4. Михаил Тырин
 41
5. Евгений Прошкин
 41
6. Олег Дивов
 41
7. Иван Сербин
 41
8. Алексей Бессонов
 41
9. Сергей Слюсаренко
 40
10. Антон Первушин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх