fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вейн
Автор: Инна Живетьева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:861693
Слов в произведении (СВП):126390
Приблизительно страниц:443
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.85
СДП авторского текста, знаков:46.61
СДП диалога, знаков:26.92
Доля диалогов в тексте:27.4%
Доля авторского текста в диалогах:8.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13271
Активный словарный запас (АСЗ):12347
Активный несловарный запас (АНСЗ):924
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1382.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3219.00 —> 1456-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11939.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24826 (19.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:101564 (80.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33778 (33.26%)
          Прилагательное10905 (10.74%)
          Глагол28415 (27.98%)
          Местоимение-существительное6770 (6.67%)
          Местоименное прилагательное2971 (2.93%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1103 (1.09%)
          Числительное (порядковое)223 (0.22%)
          Наречие5233 (5.15%)
          Предикатив865 (0.85%)
          Предлог13017 (12.82%)
          Союз8175 (8.05%)
          Междометие1966 (1.94%)
          Вводное слово336 (0.33%)
          Частица6661 (6.56%)
          Причастие1709 (1.68%)
          Деепричастие342 (0.34%)
Служебных слов:40245 (39.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717735.93.8.001.6.378.2131275.3.60115.3.77
Прилагательное445.1251.2.72.00.24.052.2.524.93.8.66.062.61.3.27
Глагол6222268.75.4.031.7.35111.350164.1.49103.21
Местоимение-существительное7.44.9212.81.8.01.59.115.4452.7.35.268.4.24.08
Местоименное прилагательное112.25.7.98.45.01.20.04.87.281.91.5.15.011.8.21.02
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.631.3.27.15.00.52.03.13.06.79.84.06.02.42.14.00
Числительное (порядковое)1.11.28.03.01.00.03.02.05.00.09.14.03.00.10.02.00
Наречие4.54.1183.73.01.25.032.3.4142.2.48.063.6.54.10
Предикатив.86.381.4.41.06.00.03.01.32.04.43.47.15.01.41.04.01
Предлог841727.67.5.002.1.62.50.18.21.71.07.00.423.1.25
Союз146.5237.52.3.00.67.205.5.635.63.54.226.3.72.10
Междометие61.41.34.7.76.00.11.01.73.11.71.74.12.00.75.31.01
Вводное слово.51.18.79.35.12.00.04.01.14.02.17.17.05.00.32.03.00
Частица7.73.7293.71.7.00.97.002.6.982.94.5.56.194.4.32.08
Причастие8.61.31.10.17.00.04.00.31.043.2.43.11.01.17.14.02
Деепричастие.69.24.33.07.04.00.02.00.06.04.99.20.04.00.22.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212630313231323434
Прилагательное108.77.88.48.68.69.38.88.59
Глагол21312622222121212019
Местоимение-существительное9.77.35.84.74.23.63.33.23.43.1
Местоименное прилагательное1.82.62.52.72.52.32.42.72.62.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.901.901.80.90.70.70
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.10.20.20.20.30
Наречие5.75.34.33.83.33.63.43.93.14.2
Предикатив1.2.80.60.50.60.60.40.60.50.70
Предлог8.37.91212111112121212
Союз84.65.26.57.78.37.77.36.76.6
Междометие3.31.11.21.31.41.51.31.31.51.5
Вводное слово.70.20.30.20.20.10.10.10.20.30
Частица775.54.64.74.34.544.35
Причастие.601.11.31.41.81.71.81.71.82
Деепричастие.30.20.30.30.30.20.40.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.24
          .    точка131.89
          -    тире29.23
          !    восклицательный знак16.35
          ?    вопросительный знак15.82
          ...    многоточие5.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка8.74
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие7.90
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Инна Живетьева
 50
2. Виктор Глумов
 40
3. Сергей Волков
 37
4. Михаил Кликин
 37
5. Марина и Сергей Дяченко
 37
6. Иван Сербин
 37
7. Алексей Бобл
 37
8. Андрей Кокоулин
 37
9. Андрей Левицкий
 36
10. Ольга Громыко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх