fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Робокоп III
Автор: Дэвид Джонсон
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:275965
Слов в произведении (СВП):39535
Приблизительно страниц:140
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.3
СДП авторского текста, знаков:69.81
СДП диалога, знаков:40.76
Доля диалогов в тексте:36.94%
Доля авторского текста в диалогах:12.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5922
Активный словарный запас (АСЗ):5734
Активный несловарный запас (АНСЗ):188
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2550.97 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8673 (21.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30862 (78.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9638 (31.23%)
          Прилагательное3134 (10.15%)
          Глагол7729 (25.04%)
          Местоимение-существительное3419 (11.08%)
          Местоименное прилагательное1846 (5.98%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)468 (1.52%)
          Числительное (порядковое)38 (0.12%)
          Наречие1857 (6.02%)
          Предикатив301 (0.98%)
          Предлог3810 (12.35%)
          Союз2675 (8.67%)
          Междометие631 (2.04%)
          Вводное слово70 (0.23%)
          Частица2042 (6.62%)
          Причастие538 (1.74%)
          Деепричастие82 (0.27%)
Служебных слов:14580 (47.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391548109.6.031.8.189.21.124274.5.18114.3.64
Прилагательное475.9161.91.3.00.37.031.6.153.63.8.55.002.11.1.06
Глагол4418211613.033.18111.345143.4.3383.3.33
Местоимение-существительное107.5374.73.2.00.73.067.4.856.64.4.46.58121.15
Местоименное прилагательное256.381.81.3.00.33.001.4.462.51.3.27.032.6.43.09
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.32.3.37.15.00.27.00.21.031.3.64.03.00.46.09.00
Числительное (порядковое).67.03.15.03.00.00.00.00.00.00.03.06.00.00.06.00.00
Наречие4.85.6184.91.2.03.37.003.2.462.92.4.73.124.11.06
Предикатив.46.372.2.91.58.00.09.00.37.37.67.46.18.00.82.03.03
Предлог59152.41415.032.7.37.73.09.15.67.12.00.492.3.21
Союз126.220113.3.001.1.035.515.64.11.1.125.9.61.27
Междометие4.8.851.35.51.4.00.03.001.15.551.2.09.001.1.09.00
Вводное слово.15.21.33.61.03.00.03.00.15.06.06.21.03.00.12.00.00
Частица5.13.4255.61.6.001.6.033.3.704.24.4.49.034.4.58.03
Причастие6.41.2.61.46.27.00.03.00.33.063.8.46.09.00.27.27.03
Деепричастие.30.09.40.12.12.00.03.00.09.03.70.15.03.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192225272828282828
Прилагательное57.46.789.68.810109.28.6
Глагол14292622201917181920
Местоимение-существительное18129.38.47.36.36.95.974.9
Местоименное прилагательное3.14.44.15.54.35.155.64.25.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.31.51.6.901.2.90.70.80
Числительное (порядковое).20.10.00.10.00.00.10.00.10.30
Наречие6.95.855.24.34.44.14.24.24.5
Предикатив1.7.90.90.60.60.70.80.60.60.70
Предлог8.65.1119.6111111111211
Союз105.85.46.47.47.87.17.36.26.7
Междометие511.111.21.41.41.21.21.5
Вводное слово.50.20.10.30.20.10.10.10.10.00
Частица5.86.86.34.74.34.84.75.155.5
Причастие.70.801.11.41.31.41.922.21.2
Деепричастие.30.20.20.40.20.10.20.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.92
          .    точка95.18
          -    тире28.30
          !    восклицательный знак10.65
          ?    вопросительный знак10.72
          ...    многоточие5.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка6.37
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.65
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дэвида Джонсона пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Давиденко
 39
2. Иван Сербин
 38
3. Алекс Орлов
 37
4. Елена Жаринова
 37
5. Олег Синицын
 37
6. Кирилл Бенедиктов
 37
7. Диана Удовиченко
 37
8. Михаил Кликин
 37
9. Роман Куликов
 37
10. Александр Варго
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх