fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наполеон-2. Стать Богом
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:367550
Слов в произведении (СВП):55539
Приблизительно страниц:192
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.44
СДП авторского текста, знаков:80.87
СДП диалога, знаков:43.61
Доля диалогов в тексте:42.37%
Доля авторского текста в диалогах:2.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6765
Активный словарный запас (АСЗ):6498
Активный несловарный запас (АНСЗ):267
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2564.09 —> 9639-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13434 (24.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42105 (75.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13091 (31.09%)
          Прилагательное3865 (9.18%)
          Глагол10735 (25.50%)
          Местоимение-существительное4407 (10.47%)
          Местоименное прилагательное2363 (5.61%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)612 (1.45%)
          Числительное (порядковое)93 (0.22%)
          Наречие2871 (6.82%)
          Предикатив462 (1.10%)
          Предлог4933 (11.72%)
          Союз4506 (10.70%)
          Междометие1109 (2.63%)
          Вводное слово109 (0.26%)
          Частица3672 (8.72%)
          Причастие729 (1.73%)
          Деепричастие122 (0.29%)
Служебных слов:21225 (50.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401345118.3.001.7.5811.9925266.6.21154.1.49
Прилагательное364141.91.4.00.52.041.5.493.94.51.1.023.11.1.09
Глагол4414241511.022.1.30101.635184.2.21122.7.30
Местоимение-существительное107.5314.63.2.021.1.116.71.15.54.9.69.4111.69.06
Местоименное прилагательное215.16.92.41.2.00.47.111.5.392.32.1.30.062.9.34.02
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.861.8.34.47.00.15.00.26.11.82.88.13.06.36.30.02
Числительное (порядковое).64.06.26.02.00.00.02.00.00.02.09.19.02.00.09.00.00
Наречие5.86175.31.6.021.113.3.584.33.4.73.0451.13
Предикатив1.212.3.92.30.00.11.00.34.09.58.86.24.00.62.02.00
Предлог60103.21012.001.8.47.73.15.151.3.00.00.602.13
Союз156.422123.8.00.88.067.7.826.96.51.218.7.92.28
Междометие6.71.51.74.61.3.00.24.001.4.211.71.7.13.021.1.21.04
Вводное слово.47.11.36.24.02.00.06.00.09.06.19.15.13.00.13.00.00
Частица8.14.4315.91.7.021.2.094.1.8656.73.305.8.82.24
Причастие6.5.82.73.39.58.00.09.02.69.002.9.73.21.00.32.19.00
Деепричастие.41.09.21.15.06.00.04.00.00.02.82.26.00.00.39.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182025252727282727
Прилагательное5.46.76.77.26.46.67.67.18.17.3
Глагол15252322212020172120
Местоимение-существительное1511108.9775.96.36.56.1
Местоименное прилагательное2.54.44.84.54.14.35.34.54.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.4.901.211.3.901.90
Числительное (порядковое).10.50.20.10.10.10.20.10.10.20
Наречие7.86.65.54.55.74.85.2554.8
Предикатив1.9.901.1.70.60.70.80.90.70.70
Предлог7.26.48.4910109.5119.111
Союз147.77.57.38.47.6898.17.9
Междометие5.811.51.52.12.121.91.71.5
Вводное слово.60.20.20.20.10.10.10.20.10.20
Частица7.99.37.86.76.76.65.86.65.46.7
Причастие.60.80.901.21.41.31.71.41.31.6
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.42
          .    точка80.92
          -    тире31.37
          !    восклицательный знак15.09
          ?    вопросительный знак9.29
          ...    многоточие5.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка4.32
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие3.84
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 44
2. Игорь Шенгальц
 40
3. Ирина Шевченко
 39
4. Дмитрий Дашко
 39
5. Галина Романова
 39
6. Кирилл Бенедиктов
 38
7. Михаил Тырин
 38
8. Ольга Пашнина
 38
9. Вера Ковальчук
 38
10. Виктор Глебов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх