FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Артуа. Берег Скардара
Автор: Владимир Корн
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:728218
Слов в произведении (СВП):113151
Приблизительно страниц:385
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.63
СДП авторского текста, знаков:80.09
СДП диалога, знаков:57.93
Доля диалогов в тексте:11.8%
Доля авторского текста в диалогах:8.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 16963 (в страницах — примерно 9; начинается где-то на 343-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10224
Активный словарный запас (АСЗ):9426
Активный несловарный запас (АНСЗ):798
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2524.47 —> 7847-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9511.94
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1271) приходится приблизительно на 23-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (966) приходится приблизительно на 46-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26898 (23.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86253 (76.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22519 (26.11%)
          Прилагательное6468 (7.50%)
          Глагол17733 (20.56%)
          Местоимение-существительное7542 (8.74%)
          Местоименное прилагательное4026 (4.67%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)591 (0.69%)
          Числительное (порядковое)188 (0.22%)
          Наречие3365 (3.90%)
          Предикатив186 (0.22%)
          Предлог9769 (11.33%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз4410 (5.11%)
          Междометие21 (0.02%)
          Вводное слово17 (0.02%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица3293 (3.82%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие1456 (1.69%)
          Деепричастие31 (0.04%)
Служебных слов:29096 (33.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461857139.9.041.1.459.9.5240.0023.04.09.008.4.008.7.13
Прилагательное584.4122.2.66.00.49.07.79.144.3.004.00.00.00.86.00.99.02
Глагол461629209.3.091.7.298.6.4152.009.02.05.008.2.003.1.09
Местоимение-существительное9.76.6493.22.8.04.40.166.1.149.2.004.2.00.00.008.2.00.54.04
Местоименное прилагательное317.86.34.99.00.31.091.1.141.5.00.65.02.00.001.1.00.25.00
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.83.61.23.38.00.25.00.05.00.25.00.13.00.00.00.09.00.18.00
Числительное (порядковое)1.6.16.25.04.11.00.05.00.02.00.05.00.05.00.00.00.00.00.04.00
Наречие2.65.3135.61.1.04.16.021.5.203.9.001.5.00.00.003.2.001.1.04
Предикатив.02.201.8.11.00.00.00.00.11.00.13.00.07.00.00.00.02.00.00.00
Предлог821631519.001.5.88.43.00.00.00.02.02.00.00.09.003.3.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз9.64.5167.83.02.54.184.7.095.00.74.00.02.004.2.00.88.05
Междометие.07.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.02.00.02.04.00.02.00.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.52.5291.61.5.00.04.022.1.003.4.00.25.00.00.00.77.00.52.02
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие7.41.5.951.3.50.00.02.09.56.007.2.00.43.00.00.00.22.00.11.00
Деепричастие.11.04.00.07.02.00.00.00.00.00.14.00.00.00.00.00.00.00.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное1822232426282829283030303131323333333234
Прилагательное5.26.57.57.57.788.58.48.48.68.38.788.68.99.79.28.59.510
Глагол1525262624222121222121212121182019192017
Местоимение-существительное1616121097.28.18.17.47.17.586.76.86.26.67.27.76.84.6
Местоименное прилагательное4.45.14.64.94.95.35.25.45.34.94.54.95.34.94.74.25.24.34.25.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.10.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.60.80.70.80.70.90.60.70.70.80.90.50.50.80.701.1.70.60.30
Числительное (порядковое).50.30.20.20.20.20.20.20.30.20.10.20.20.20.20.20.30.30.10.30
Наречие9.25.14.73.83.53.643.53.33.83.93.43.23.43.83.33.23.62.43.9
Предикатив.10.40.20.10.20.30.20.40.30.30.20.30.20.30.10.20.10.20.00.20
Предлог129.4121212131212121213121313131012131312
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз144.83.14.25.25.35.65.355.24.84.85.44.15.154.84.44.35.2
Междометие.30.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.14.54.94.44.7443.64.43.83.63.83.94.44.142.93.43.94.7
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие.401.11.11.21.922.31.92.22.22.21.91.92.42.12.42.21.72.72.7
Деепричастие.10.10.00.00.00.00.10.00.10.10.00.10.00.00.00.00.10.00.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.67
          .    точка72.69
          -    тире9.71
          !    восклицательный знак1.22
          ?    вопросительный знак5.74
          ...    многоточие2.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка13.72
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие4.80
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Корн
 54
2. Дмитрий Янковский
 42
3. Вера Ковальчук
 42
4. Сергей Мусаниф
 42
5. Вадим Шефнер
 42
6. Роман Глушков
 42
7. Александр Громов
 41
8. Сергей Лукьяненко
 41
9. Андрей Уланов
 41
10. Владимир Михайлов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх