fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Икс
Автор: Дмитрий Быков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:294976
Слов в произведении (СВП):43566
Приблизительно страниц:146
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.11
СДП авторского текста, знаков:107.59
СДП диалога, знаков:52.67
Доля диалогов в тексте:39.82%
Доля авторского текста в диалогах:12.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7575
Активный словарный запас (АСЗ):6989
Активный несловарный запас (АНСЗ):586
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2778.70 —> 6694-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11661 (26.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31905 (73.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9070 (28.43%)
          Прилагательное3851 (12.07%)
          Глагол7628 (23.91%)
          Местоимение-существительное3931 (12.32%)
          Местоименное прилагательное2106 (6.60%)
          Местоимение-предикатив9 (0.03%)
          Числительное (количественное)524 (1.64%)
          Числительное (порядковое)209 (0.66%)
          Наречие2128 (6.67%)
          Предикатив342 (1.07%)
          Предлог3701 (11.60%)
          Союз3892 (12.20%)
          Междометие878 (2.75%)
          Вводное слово173 (0.54%)
          Частица3462 (10.85%)
          Причастие489 (1.53%)
          Деепричастие87 (0.27%)
Служебных слов:18239 (57.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3117381010.001.7.749.71.323246.2.76153.5.55
Прилагательное42101232.6.00.37.161.8.504.27.11.7.214.21.5.13
Глагол301719158.8.132.4.76101.725194.7.63151.6.32
Местоимение-существительное9.87.93274.1.001.2.266.9.767.25.7.74.8213.71.08
Местоименное прилагательное186.78.33.22.1.00.42.241.5.372.92.6.29.164.3.32.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.03.00.03.00.00.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.871.6.37.50.00.87.40.40.00.971.3.18.00.66.03.00
Числительное (порядковое)2.7.16.50.13.68.00.08.00.26.03.18.45.03.00.08.00.03
Наречие55.2135.51.6.00.58.133.3.533.94.7.66.265.6.74.08
Предикатив.82.581.9.68.32.00.13.00.34.13.531.1.08.03.87.05.00
Предлог44152.91112.002.72.45.00.131.1.03.03.871.3.16
Союз157.518134.6.08.92.217.2.908.87.71.1.61101.1.29
Междометие5.51.61.85.61.2.03.05.161.6.111.51.4.13.161.1.08.00
Вводное слово.50.16.97.37.16.00.05.00.18.00.50.55.03.03.47.00.03
Частица95.1337.62.5.001.2.213.9.826.47.2.63.248.31.2.21
Причастие4.51.79.53.40.00.08.00.40.082.3.87.21.03.40.16.00
Деепричастие.34.21.47.11.05.00.00.00.13.00.53.13.05.00.18.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171921222224222423
Прилагательное4.56.38.589.69.49.4118.98
Глагол11232221201918181918
Местоимение-существительное2013119.38.58.77.87.17.77
Местоименное прилагательное2.74.45.34.55.45.44.65.25.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.61.41.1.801.11.71.71.51.3
Числительное (порядковое).20.40.50.30.50.50.40.60.50.70
Наречие7.17.25.24.444.754.94.84.2
Предикатив1.7.80.80.80.80.80.60.60.80.60
Предлог6.86.17.79.39.88.49.19.48.810
Союз167.46.78.68.18.488.4810
Междометие6.21.41.21.71.41.51.91.91.22.1
Вводное слово.50.50.60.60.30.40.40.40.30.20
Частица9.4109.68.27.687.86.77.87.9
Причастие.20.40.60111.21.61.1.901.4
Деепричастие.30.10.10.20.20.40.00.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая165.84
          .    точка67.28
          -    тире36.54
          !    восклицательный знак6.24
          ?    вопросительный знак11.06
          ...    многоточие6.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка11.96
          ()    скобки1.17
          :    двоеточие6.15
          ;    точка с запятой2.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Быков
 49
2. Борис Акунин
 38
3. Дмитрий Вересов
 38
4. Вячеслав Рыбаков
 38
5. Ярослав Веров
 36
6. Александр Громов
 36
7. Олег Рой
 36
8. Александр Рудазов
 36
9. Натан Дубовицкий
 36
10. Ант Скаландис
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх