fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белая Тетрадь
Автор: Софья Ролдугина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:716116
Слов в произведении (СВП):100751
Приблизительно страниц:355
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.4
СДП авторского текста, знаков:64.63
СДП диалога, знаков:47.83
Доля диалогов в тексте:47.57%
Доля авторского текста в диалогах:11.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11043
Активный словарный запас (АСЗ):10481
Активный несловарный запас (АНСЗ):562
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2971.88 —> 3895-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11005.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24570 (24.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76181 (75.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22558 (29.61%)
          Прилагательное9608 (12.61%)
          Глагол18645 (24.47%)
          Местоимение-существительное8357 (10.97%)
          Местоименное прилагательное3318 (4.36%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1024 (1.34%)
          Числительное (порядковое)188 (0.25%)
          Наречие5101 (6.70%)
          Предикатив854 (1.12%)
          Предлог9482 (12.45%)
          Союз8290 (10.88%)
          Междометие1800 (2.36%)
          Вводное слово364 (0.48%)
          Частица6886 (9.04%)
          Причастие1291 (1.69%)
          Деепричастие287 (0.38%)
Служебных слов:38799 (50.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301743104.9.001.5.249.21.227245.2.67143.7.76
Прилагательное498.4192.2.96.00.44.082.1.434.46.11.2.0731.7.39
Глагол371821166.8.101.9.209.31.236174.44112.5.43
Местоимение-существительное7.711324.62.3.04.83.068.1.696.94.7.75.5112.40.23
Местоименное прилагательное1654.71.81.00.42.14.90.391.51.7.20.052.5.32.02
Местоимение-предикатив.00.01.05.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.4.24.17.00.42.00.25.071.2.93.10.02.43.15.02
Числительное (порядковое)1.4.12.18.01.01.00.01.04.02.00.04.26.00.00.04.05.01
Наречие3.96.3185.31.2.00.51.043.4.654.23.7.75.104.7.93.20
Предикатив.76.562.1.86.20.00.01.00.46.18.49.59.10.02.71.02.01
Предлог58174.28.513.002.3.90.87.17.101.2.07.01.752.4.04
Союз13920123.1.021.147.41.185.81.1.659.71.1.07
Междометие6.11.31.53.91.1.00.15.041.2.121.11.5.20.141.1.12.06
Вводное слово.44.31.64.65.18.00.05.00.19.07.27.38.11.01.25.02.00
Частица8.45306.51.6.001.2.084.4.985.36.4.74.336.9.96.23
Причастие71.5.64.29.21.00.04.01.33.022.7.54.17.01.32.14.05
Деепричастие.46.20.27.17.06.00.02.00.12.021.1.13.00.00.58.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172023252626262827
Прилагательное8.29.98.49.1109.59.7101112
Глагол12222423212019191718
Местоимение-существительное1711108.56.96.565.85.65.2
Местоименное прилагательное1.93.33.343.43.63.73.73.64
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.111.11.31.90.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.10.10.30.40
Наречие7.57.154.84.14.34.54.84.44.4
Предикатив1.911.80.60.50.60.60.80.60
Предлог7.57.18.910111010111110
Союз157.67.177.57.77.97.47.77.7
Междометие4.61.21.21.31.51.71.61.71.81.3
Вводное слово.80.60.30.30.20.30.30.30.30.30
Частица8.597.96.16.366.46.16.66.8
Причастие.50.7011.31.51.51.51.71.51.7
Деепричастие.40.30.30.30.30.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.27
          .    точка96.72
          -    тире41.91
          !    восклицательный знак5.68
          ?    вопросительный знак15.31
          ...    многоточие19.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка11.16
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие4.34
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Софья Ролдугина
 65
2. Катерина Полянская
 46
3. Олег Рой
 45
4. Анна Кувайкова
 45
5. Дарья Кузнецова
 44
6. Ольга Болдырева
 44
7. Александра Черчень
 44
8. Александра Лисина
 44
9. Ева Никольская
 44
10. Дарья Снежная
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх