fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Россия всегда права!
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:650749
Слов в произведении (СВП):93118
Приблизительно страниц:343
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.06
СДП авторского текста, знаков:98.33
СДП диалога, знаков:42.63
Доля диалогов в тексте:25.18%
Доля авторского текста в диалогах:5.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10967
Активный словарный запас (АСЗ):10041
Активный несловарный запас (АНСЗ):926
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2793.88 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20923 (22.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72195 (77.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25617 (35.48%)
          Прилагательное9033 (12.51%)
          Глагол14853 (20.57%)
          Местоимение-существительное6506 (9.01%)
          Местоименное прилагательное3905 (5.41%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1660 (2.30%)
          Числительное (порядковое)392 (0.54%)
          Наречие3626 (5.02%)
          Предикатив876 (1.21%)
          Предлог9817 (13.60%)
          Союз6489 (8.99%)
          Междометие1326 (1.84%)
          Вводное слово214 (0.30%)
          Частица5042 (6.98%)
          Причастие1565 (2.17%)
          Деепричастие176 (0.24%)
Служебных слов:33497 (46.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное542343139.9.023.31.2112.238275.1.59136.5.59
Прилагательное608.3112.11.2.01.54.101.4.365.15.2.89.072.71.9.22
Глагол361717107.7.113.417.91.633122.5.308.92.9.30
Местоимение-существительное8.16.4304.32.3.02.82.104.1.924.53.7.49.338.8.55.15
Местоименное прилагательное194.96.72.61.1.02.27.071.3.632.41.9.26.073.5.37.04
Местоимение-предикатив.01.02.12.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)821.9.46.33.011.2.63.20.062.71.07.02.43.22.00
Числительное (порядковое)2.6.48.41.14.09.00.01.01.11.00.25.21.02.00.09.11.00
Наречие4.35.79.83.8.95.02.68.052.633.63.6.52.063.9.64.02
Предикатив1.5.702.5.84.28.00.14.00.52.15.80.65.22.01.55.09.01
Предлог63192.99.114.004.1.87.79.11.25.87.00.00.741.9.09
Союз146.81693.5.011.6.204.3.957.54.11.1.287.31.2.14
Междометие4.3.87.864.81.3.00.17.04.62.16.75.84.23.02.57.25.04
Вводное слово.25.18.39.36.06.00.05.00.16.07.22.39.04.00.17.02.01
Частица74.4223.81.6.002.1.172.5.874.55.3.44.224.2.91.09
Причастие7.12.64.59.31.00.21.04.64.064.5.91.21.02.52.20.02
Деепричастие.25.11.16.09.05.00.02.01.05.02.89.10.01.01.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252627282830293028
Прилагательное8.18.28.29.8101010111111
Глагол13202119181717151615
Местоимение-существительное13118.286.965.55.85.96.9
Местоименное прилагательное3.24.84.24.13.94.34.44.84.53.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.81.62.21.71.62221.8
Числительное (порядковое).90.50.50.40.30.30.30.40.30.30
Наречие6.454.13.63.643.73.83.83.6
Предикатив1.91.311.1.90.90.90.80.70.80
Предлог9.37.81010111111121112
Союз105.55.266.16.86.57.26.67.6
Междометие3.811.11.31.11.71.51.31.31.1
Вводное слово.60.30.30.20.20.30.20.30.20.10
Частица5.96.46.55.55.85.55.84.255.7
Причастие.6011.21.81.81.61.9222
Деепричастие.40.10.10.10.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.86
          .    точка70.41
          -    тире28.81
          !    восклицательный знак7.37
          ?    вопросительный знак8.00
          ...    многоточие10.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.73
          "    кавычка18.88
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие1.03
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 57
2. Фёдор Вихрев
 43
3. Антон Первушин
 41
4. Данил Корецкий
 41
5. Владислав Жеребьёв
 40
6. Александр Зорич
 40
7. Вячеслав Шалыгин
 40
8. Алексей Бессонов
 39
9. Дмитрий Янковский
 39
10. Сергей Ким
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх