fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стезя смерти
Автор: Надежда Попова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:980387
Слов в произведении (СВП):133971
Приблизительно страниц:457
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.35
СДП авторского текста, знаков:164.28
СДП диалога, знаков:69.14
Доля диалогов в тексте:64.15%
Доля авторского текста в диалогах:15.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11093
Активный словарный запас (АСЗ):10542
Активный несловарный запас (АНСЗ):551
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1119.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2542.90 —> 9873-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9394.62
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34591 (25.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99380 (74.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27523 (27.69%)
          Прилагательное9590 (9.65%)
          Глагол24424 (24.58%)
          Местоимение-существительное12838 (12.92%)
          Местоименное прилагательное6948 (6.99%)
          Местоимение-предикатив32 (0.03%)
          Числительное (количественное)1070 (1.08%)
          Числительное (порядковое)271 (0.27%)
          Наречие6897 (6.94%)
          Предикатив1230 (1.24%)
          Предлог12418 (12.50%)
          Союз12008 (12.08%)
          Междометие2083 (2.10%)
          Вводное слово427 (0.43%)
          Частица9758 (9.82%)
          Причастие2434 (2.45%)
          Деепричастие693 (0.70%)
Служебных слов:57205 (57.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321334129.1.011.3.399.91.526274.7.63135.61.6
Прилагательное324.7112.21.3.01.31.082.3.374.27.81.3.062.81.4.39
Глагол3213231810.141.3.28111.829184.39133.2.94
Местоимение-существительное9.28.53384.3.07.68.057.21.177.2.86.60141.26
Местоименное прилагательное254.77.33.41.6.00.30.171.6.502.93.3.37.094.1.78.09
Местоимение-предикатив.01.00.05.04.00.02.00.00.00.00.03.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.741.34.16.01.28.03.26.071.49.08.03.39.19.00
Числительное (порядковое)1.3.08.17.04.04.00.01.02.03.00.09.13.01.02.14.02.00
Наречие3.86156.31.4.02.45.032.8.564.35.1.74.174.61.4.43
Предикатив.71.402.2.94.42.00.06.00.40.09.65.72.14.03.76.09.02
Предлог48113.71218.011.5.65.93.15.202.07.011.32.5.10
Союз13720164.4.00.69.207.61.18.25.8.87.319.41.7.74
Междометие5.111.13.51.4.00.09.01.84.08.631.5.07.051.4.30.06
Вводное слово.30.23.60.54.22.00.05.00.26.09.28.40.03.01.33.03.02
Частица8.24.7326.42.001.2.094.4.705.26.3.77.436.31.4.45
Причастие6.31.41.11.1.84.00.11.01.87.104.41.4.38.05.67.33.05
Деепричастие.62.20.68.21.17.00.02.00.37.002.4.31.09.02.51.07.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10151820212222222323
Прилагательное4.85.66.76.177.37.76.96.87.5
Глагол16242322211919191918
Местоимение-существительное18151212119.79.89.48.59.6
Местоименное прилагательное2.85.55.25.55.55.95.65.15.65.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).70.60.90.90.801.80.90.70.90
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.20.20.10.30.20
Наречие7.26.25.354.94.84.74.854.6
Предикатив2.41.211.70.80.90.60.80.90
Предлог7.36.78.38.89.2109.1101010
Союз158.47.487.87.98.68.599.1
Междометие3.41.11.21.51.11.61.41.51.41.8
Вводное слово.80.40.30.30.20.30.30.20.30.30
Частица9.39.28.47.17.27.27.57.677
Причастие.50.801.31.51.61.91.81.92.11.8
Деепричастие.40.20.40.70.80.50.50.70.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая164.49
          .    точка56.01
          -    тире46.29
          !    восклицательный знак2.43
          ?    вопросительный знак14.05
          ...    многоточие13.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.93
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка6.07
          ()    скобки0.75
          :    двоеточие4.86
          ;    точка с запятой12.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Попова
 62
2. Владимир Свержин
 38
3. Игорь Мерцалов
 38
4. Андрей Смирнов
 38
5. Юлия Остапенко
 38
6. Наталья Резанова
 37
7. Владимир Леонидович Ильин
 37
8. Вероника Иванова
 37
9. Александра Лисина
 37
10. Наталия Ипатова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх