fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Самая тёмная ночь
Автор: Татьяна Корсакова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:410928
Слов в произведении (СВП):60931
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.43
СДП авторского текста, знаков:70.4
СДП диалога, знаков:37.06
Доля диалогов в тексте:50.6%
Доля авторского текста в диалогах:5.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7526
Активный словарный запас (АСЗ):7226
Активный несловарный запас (АНСЗ):300
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1121.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2565.31 —> 9619-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14607 (23.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46324 (76.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14133 (30.51%)
          Прилагательное5026 (10.85%)
          Глагол11411 (24.63%)
          Местоимение-существительное4768 (10.29%)
          Местоименное прилагательное2637 (5.69%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)551 (1.19%)
          Числительное (порядковое)123 (0.27%)
          Наречие3017 (6.51%)
          Предикатив426 (0.92%)
          Предлог5849 (12.63%)
          Союз4708 (10.16%)
          Междометие874 (1.89%)
          Вводное слово269 (0.58%)
          Частица4069 (8.78%)
          Причастие837 (1.81%)
          Деепричастие85 (0.18%)
Служебных слов:23264 (50.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514569.98.5.021.5.3411.9523214.8.60132.8.40
Прилагательное426.8131.91.3.00.44.022.5.244.66.51.4.182.71.6.16
Глагол361720129.1.001.5.26111.337173.2.62103.3.32
Местоимение-существительное9.77.9285.63.8.00.89.146.8.447.45.2.52.7913.30.10
Местоименное прилагательное198.57.51.72.1.00.67.161.9.282.41.9.36.022.7.75.02
Местоимение-предикатив.00.02.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.501.2.36.34.00.24.14.24.18.97.71.10.02.73.04.00
Числительное (порядковое)1.2.06.36.08.04.00.00.00.02.00.14.22.00.00.14.02.00
Наречие4.46.4164.61.5.02.48.003.2.405.54.75.204.51.1.04
Предикатив.71.301.4.67.30.00.08.00.48.04.46.75.14.02.83.02.00
Предлог64132.11014.002.3.771.10.101.3.04.001.13.4.12
Союз167.915113.9.00.71.126.3.839.75.91.409.71.1.14
Междометие4.8.8515.1.62.00.04.02.69.061.1.97.08.06.73.20.00
Вводное слово.58.50.93.69.20.00.06.00.26.08.40.44.08.00.46.06.00
Частица9.25.1315.32.001.1.024.2.875.36.4.87.307.83.14
Причастие6.71.2.65.50.20.00.02.00.52.064.3.50.30.00.32.30.02
Деепричастие.14.04.42.04.00.00.00.00.00.00.67.10.02.00.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182124252828262629
Прилагательное5.67.37.68.49.69.19.49.99.411
Глагол14262222191818201819
Местоимение-существительное16119.47.56.66.15.95.65.84.3
Местоименное прилагательное2.64.54.95.15.14.84.35.144.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.801.21.21.11.1.601.1.701
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.20.10.20.40
Наречие5.66.25.35.35.34.74.65.14.73.8
Предикатив1.8.70.60.60.60.50.70.50.50.60
Предлог8.66.3101111111010129.5
Союз1477.16.36.87.28.47.17.47.1
Междометие2.41.11.31.21.31.51.71.91.81.6
Вводное слово1.4.60.40.40.20.30.40.20.30.20
Частица8.59.47.26.25.95.75.95.87.16.7
Причастие.50.801.11.11.71.91.91.71.51.5
Деепричастие.10.10.30.10.10.10.20.00.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.40
          .    точка96.49
          -    тире45.74
          !    восклицательный знак15.35
          ?    вопросительный знак16.53
          ...    многоточие6.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.58
          "    кавычка3.25
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.76
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Корсакова
 45
2. Анна Гурова
 39
3. Иван Сербин
 38
4. Дмитрий Скирюк
 38
5. Александр Матюхин
 37
6. Олег Верещагин
 37
7. Борис Акунин
 37
8. Олег Рой
 37
9. Алексей Лукьянов
 37
10. Дмитрий Емец
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх