fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тимиредис: Упасть в небо
Автор: Надежда Кузьмина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:844376
Слов в произведении (СВП):130214
Приблизительно страниц:438
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.51
СДП авторского текста, знаков:57.17
СДП диалога, знаков:44.78
Доля диалогов в тексте:24.78%
Доля авторского текста в диалогах:5.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12792
Активный словарный запас (АСЗ):11660
Активный несловарный запас (АНСЗ):1132
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2891.63 —> 5026-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11220.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31562 (24.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98652 (75.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31322 (31.75%)
          Прилагательное10283 (10.42%)
          Глагол25206 (25.55%)
          Местоимение-существительное9642 (9.77%)
          Местоименное прилагательное4325 (4.38%)
          Местоимение-предикатив24 (0.02%)
          Числительное (количественное)1424 (1.44%)
          Числительное (порядковое)278 (0.28%)
          Наречие6159 (6.24%)
          Предикатив941 (0.95%)
          Предлог12659 (12.83%)
          Союз11718 (11.88%)
          Междометие2079 (2.11%)
          Вводное слово417 (0.42%)
          Частица8824 (8.94%)
          Причастие1542 (1.56%)
          Деепричастие365 (0.37%)
Служебных слов:50053 (50.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401751116.5.031.7.299.81.334254.1.46143.6.61
Прилагательное407.2122.2.93.00.51.081.9.253.95.2.92.123.11.3.15
Глагол411624136.8.052.1.389.61.233193.1.35132.3.53
Местоимение-существительное8.66.3274.73.1.01.90.156.5.777.64.4.51.3010.44.13
Местоименное прилагательное144.26.71.9.72.00.47.051.2.411.91.8.12.052.2.38.06
Местоимение-предикатив.05.00.02.04.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.111.4.36.36.00.32.02.18.0311.12.01.62.22.01
Числительное (порядковое)1.3.10.26.05.06.00.00.00.04.00.08.24.01.00.09.02.00
Наречие5.14.11651.2.04.45.052.9.544.44.3.57.104.58.09
Предикатив.54.382.63.16.00.09.01.42.03.44.74.17.03.54.05.01
Предлог64143.99.69.5.002.5.73.43.16.17.99.06.00.542.4.19
Союз187.524123.7.031.1.277.5.978.75.61.4.3810.77.24
Междометие5.51.11.541.1.00.14.04.86.11.641.3.13.161.18.05
Вводное слово.51.27.66.64.15.00.03.00.26.06.34.31.05.01.30.01.01
Частица9.14.7315.51.6.011.3.053.7.9557.5.72.265.8.57.27
Причастие5.61.2.77.40.15.00.05.00.39.033.56.18.02.28.16.03
Деепричастие.53.15.48.21.03.00.04.01.18.02.74.23.03.00.30.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182224262727282828
Прилагательное5.277.48.18.58.58.88.58.79.4
Глагол16232422212020191919
Местоимение-существительное12119.77.776.65.95.365.6
Местоименное прилагательное1.93.53.73.63.63.43.63.43.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.211.41.11.21.21.21.5
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.10.20.30.20
Наречие6.66.65.44.64.44.44.44.34.34
Предикатив1.1.90.80.80.70.50.70.60.60.60
Предлог5.68.19.511101011111111
Союз1896.97.67.48.18.38.887.8
Междометие4.71.21.11.31.31.41.51.41.21.4
Вводное слово1.1.40.30.30.10.20.20.20.20.10
Частица9.38.66.96.76.86.765.965.9
Причастие.50.60.901.21.21.31.51.31.91.5
Деепричастие.70.20.20.20.30.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.07
          .    точка84.32
          -    тире35.55
          !    восклицательный знак11.50
          ?    вопросительный знак15.40
          ...    многоточие11.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка16.47
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.53
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Кузьмина
 64
2. Олег Дивов
 40
3. Ольга Пашнина
 40
4. Валентина Савенко
 40
5. Андрей Уланов
 40
6. Милена Завойчинская
 40
7. Олег Рой
 40
8. Шамиль Идиатуллин
 40
9. Александр Мазин
 40
10. Борис Акунин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх