fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магиня для эмиссара
Автор: Надежда Кузьмина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:846637
Слов в произведении (СВП):128818
Приблизительно страниц:435
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.6
СДП авторского текста, знаков:60.19
СДП диалога, знаков:42.7
Доля диалогов в тексте:35.31%
Доля авторского текста в диалогах:5.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12234
Активный словарный запас (АСЗ):11274
Активный несловарный запас (АНСЗ):960
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2811.96 —> 6162-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10756.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31035 (24.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97783 (75.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28986 (29.64%)
          Прилагательное10159 (10.39%)
          Глагол25473 (26.05%)
          Местоимение-существительное9824 (10.05%)
          Местоименное прилагательное4504 (4.61%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)1474 (1.51%)
          Числительное (порядковое)335 (0.34%)
          Наречие6105 (6.24%)
          Предикатив911 (0.93%)
          Предлог12200 (12.48%)
          Союз11284 (11.54%)
          Междометие2064 (2.11%)
          Вводное слово436 (0.45%)
          Частица8541 (8.73%)
          Причастие1658 (1.70%)
          Деепричастие331 (0.34%)
Служебных слов:49207 (50.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361544116.4.041.8.359.61.232254.2.50134.52
Прилагательное407.2122.1.95.00.47.051.8.243.95.8.85.082.91.3.12
Глагол431626157.8.102.3.39111.335193.32122.5.49
Местоимение-существительное7.47334.53.1.01.96.106.1.666.73.9.56.3211.49.15
Местоименное прилагательное164.56.82.2.87.00.46.081.1.3321.7.18.072.4.37.09
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.111.6.46.26.01.33.01.30.061.31.1.09.02.46.27.01
Числительное (порядковое)1.6.08.30.08.03.00.02.01.05.00.14.45.01.00.10.04.00
Наречие4.45155.51.3.00.58.042.9.434.34.69.114.1.66.11
Предикатив.81.271.7.54.23.00.08.00.35.07.50.62.11.03.61.04.00
Предлог621449.49.9.002.61.1.79.15.091.02.04.682.6.10
Союз16825133.9.021.1.267.3.887.95.11.2.4410.99.24
Междометие5.21.11.63.71.2.00.17.04.98.11.781.5.08.101.1.24.03
Вводное слово.44.34.73.67.19.01.04.02.23.08.23.34.07.00.31.03.02
Частица7.74.7325.61.9.011.6.073.9.874.47.65.215.7.73.22
Причастие6.21.2.63.38.24.00.05.03.35.043.7.53.16.02.34.21.00
Деепричастие.37.12.50.32.10.00.00.00.09.03.89.14.02.01.28.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162023252627272828
Прилагательное5.7777.78.68.88.88.99.29.4
Глагол18252522212019201818
Местоимение-существительное1212108.76.95.95.56.45.76
Местоименное прилагательное2.13.53.43.83.94444.33.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).801.31.21.31.21.31.21.41.31.4
Числительное (порядковое).30.40.40.20.20.20.30.10.20.20
Наречие6.76.35.24.44.44.44.34.54.14.7
Предикатив1.4.90.80.50.70.70.50.70.50.50
Предлог5.87.41010111012111111
Союз208.16.87.47.17.98.17.68.28.1
Междометие5.11.11.21.11.21.21.51.21.51.2
Вводное слово1.3.40.20.20.20.10.30.30.20.20
Частица8.78.976.66.46.66.25.66.26.1
Причастие.50.8011.41.41.51.51.71.41.7
Деепричастие.70.30.20.20.20.10.30.40.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.66
          .    точка90.27
          -    тире35.52
          !    восклицательный знак8.50
          ?    вопросительный знак16.15
          ...    многоточие10.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка5.45
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.56
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Кузьмина
 63
2. Ольга Пашнина
 43
3. Ирина Шевченко
 42
4. Валентина Савенко
 41
5. Олег Рой
 41
6. Милена Завойчинская
 41
7. Дмитрий Дашко
 41
8. Борис Акунин
 40
9. Иван Сербин
 40
10. Сергей Чекмаев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх