fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маскавская Мекка
Автор: Андрей Волос
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:622975
Слов в произведении (СВП):86632
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.74
СДП авторского текста, знаков:78.4
СДП диалога, знаков:35.6
Доля диалогов в тексте:40.77%
Доля авторского текста в диалогах:9.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12894
Активный словарный запас (АСЗ):11397
Активный несловарный запас (АНСЗ):1497
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1327.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3260.86 —> 1200-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19661 (22.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66971 (77.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20950 (31.28%)
          Прилагательное7341 (10.96%)
          Глагол16478 (24.60%)
          Местоимение-существительное5811 (8.68%)
          Местоименное прилагательное3041 (4.54%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)993 (1.48%)
          Числительное (порядковое)276 (0.41%)
          Наречие4205 (6.28%)
          Предикатив805 (1.20%)
          Предлог7476 (11.16%)
          Союз7243 (10.82%)
          Междометие1116 (1.67%)
          Вводное слово265 (0.40%)
          Частица5654 (8.44%)
          Причастие1203 (1.80%)
          Деепричастие263 (0.39%)
Служебных слов:30890 (46.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4420537.57.1.012.1.579.41.525263.7.53135.3.64
Прилагательное477.7181.91.2.00.33.071.6.393.65.5.53.132.61.9.41
Глагол451622127.6.101.7.39111.433192.7.40112.6.57
Местоимение-существительное8.26255.42.7.01.71.145.6.745.54.7.54.479.3.57.17
Местоименное прилагательное175.25.51.6.81.00.37.041.4.472.31.8.19.063.59.06
Местоимение-предикатив.04.00.07.04.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)51.51.4.20.23.01.56.17.24.101.2.88.04.04.66.09.00
Числительное (порядковое)1.6.16.40.06.00.00.04.11.10.00.20.44.03.00.10.03.01
Наречие4.84.6174.31.6.01.44.073.4.514.44.1.56.164.81.43
Предикатив.97.361.91.00.33.00.04.01.41.21.63.80.19.011.1.03.01
Предлог56142.48.312.003.11.2.60.07.241.3.19.03.561.8.01
Союз168.222112.9.031.1.208.51.46.97.6.63.469.5.94.37
Междометие4.911.13.2.90.00.00.06.66.06.501.1.10.01.60.10.03
Вводное слово.51.30.46.36.10.00.04.01.17.03.30.30.04.03.44.01.00
Частица8.34.7295.52.2.001.3.134.11.35.65.9.60.366.9.70.19
Причастие7.41.8.81.30.26.00.13.03.50.073.1.66.11.04.23.33.04
Деепричастие.76.24.30.10.07.00.01.00.09.001.23.00.00.37.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202325272829282827
Прилагательное6.77.26.87.58.69.19.29.29.810
Глагол17252424212119191919
Местоимение-существительное12118.36.35.65.85.25.74.45.1
Местоименное прилагательное1.93.63.54.33.93.64.33.63.84.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.21.41.11.211.41.31.4
Числительное (порядковое).40.50.30.30.30.40.20.30.40.20
Наречие6.85.64.94.94.64.7454.63.7
Предикатив1.91.11.11.60.80.80.70.901
Предлог76.399.3109.6109.11010
Союз137.37.57.38.27.97.98.887.9
Междометие3.5.80.9011.11.11.41.1.90.90
Вводное слово.60.40.30.30.20.20.30.30.30.20
Частица9.39.27.66.35.75.35.85.85.55.7
Причастие.40.7011.11.41.41.51.51.92.2
Деепричастие.30.20.40.40.30.40.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.96
          .    точка76.07
          -    тире44.11
          !    восклицательный знак25.59
          ?    вопросительный знак17.13
          ...    многоточие24.00
          !..    воскл. знак с многоточием7.02
          ?..    вопр. знак с многоточием1.39
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.75
          "    кавычка7.30
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие7.78
          ;    точка с запятой2.70




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Волос
 57
2. Иван Сербин
 41
3. Андрей Лазарчук
 41
4. Борис Акунин
 41
5. Данил Корецкий
 41
6. Вячеслав Рыбаков
 41
7. Дмитрий Скирюк
 41
8. Александр Зорич
 40
9. Александр Бушков
 40
10. Василий Аксёнов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх