fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Манагер
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:656967
Слов в произведении (СВП):103889
Приблизительно страниц:346
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.53
СДП авторского текста, знаков:120.19
СДП диалога, знаков:59.31
Доля диалогов в тексте:32.08%
Доля авторского текста в диалогах:0.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11028
Активный словарный запас (АСЗ):10171
Активный несловарный запас (АНСЗ):857
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2695.94 —> 7990-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10761.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25298 (24.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78591 (75.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24254 (30.86%)
          Прилагательное7752 (9.86%)
          Глагол19520 (24.84%)
          Местоимение-существительное9802 (12.47%)
          Местоименное прилагательное4567 (5.81%)
          Местоимение-предикатив28 (0.04%)
          Числительное (количественное)1292 (1.64%)
          Числительное (порядковое)180 (0.23%)
          Наречие4654 (5.92%)
          Предикатив634 (0.81%)
          Предлог9983 (12.70%)
          Союз8940 (11.38%)
          Междометие1330 (1.69%)
          Вводное слово269 (0.34%)
          Частица7141 (9.09%)
          Причастие1401 (1.78%)
          Деепричастие202 (0.26%)
Служебных слов:42262 (53.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371442148.8.062.5.37101.330324.5.56155.1.56
Прилагательное385.9122.71.3.01.46.071.7.363.75.7.77.132.81.3.12
Глагол3813221710.172.9.189.9.7634183.1.43122.5.44
Местоимение-существительное117.5386.73.00.87.116.6.617.75.6.59.4511.45.04
Местоименное прилагательное235.562.7.92.00.27.04.97.491.81.7.22.012.7.50.04
Местоимение-предикатив.05.01.09.02.00.00.00.00.02.00.02.01.00.00.02.00.01
Числительное (колич-ое)5.8.671.6.55.32.00.46.05.37.031.6.96.11.01.51.12.02
Числительное (порядковое)1.1.02.21.05.05.00.03.00.02.00.04.22.01.00.09.02.01
Наречие3.75.3146.11.2.00.47.023.324.23.51.124.1.55.14
Предикатив.62.341.5.72.15.00.07.01.22.03.41.71.06.01.61.03.02
Предлог56124.21113.012.5.59.76.10.26.86.02.00.721.8.02
Союз136.922153.3.011.165.9.6575.6.87.439.11.22
Междометие4.8.79.813.31.00.07.00.49.18.43.76.10.00.73.17.01
Вводное слово.31.16.60.41.09.01.01.00.17.04.24.25.05.00.30.02.01
Частица8.74.1277.82.2.001.1.073.3.723.97.3.66.177.4.68.11
Причастие5.61.4.52.61.42.00.09.02.51.013.4.72.14.01.45.27.04
Деепричастие.34.15.26.30.04.00.01.00.09.03.43.18.00.00.26.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162021242425252526
Прилагательное4.96.76.57.56.87.27.67.67.47.5
Глагол16242423222019192018
Местоимение-существительное191612119.89.18.88.38.97.9
Местоименное прилагательное2.64.34.14.74.44.24.64.54.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21.21.41.31.51.41.11.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.00.20.10.10.10
Наречие6.25.65.14.44.64.54.94.24.34.6
Предикатив1.5.90.80.50.40.60.50.60.50.50
Предлог7.36.88.9109.8109.4119.310
Союз148.26.57.58.18.68.698.78.7
Междометие2.91.11.11.51.21.41.41.21.31.2
Вводное слово.70.30.30.10.20.20.20.30.30.30
Частица9.69.27.966.45.96.67.17.26.8
Причастие.30.40.5011.21.41.41.11.71.9
Деепричастие.40.10.10.20.20.30.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.63
          .    точка39.89
          -    тире42.86
          !    восклицательный знак12.81
          ?    вопросительный знак11.51
          ...    многоточие5.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка4.18
          ()    скобки0.75
          :    двоеточие4.38
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 52
2. Виктор Косенков
 42
3. Андрей Плеханов
 42
4. Олег Рой
 42
5. Кирилл Бенедиктов
 41
6. Сергей Волков
 41
7. Дмитрий Дашко
 41
8. Андрей Лазарчук
 41
9. Олег Дивов
 41
10. Михаил Тырин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх