fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рубикон
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513048
Слов в произведении (СВП):81142
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.11
СДП авторского текста, знаков:79.7
СДП диалога, знаков:42.43
Доля диалогов в тексте:17.47%
Доля авторского текста в диалогах:5.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9031
Активный словарный запас (АСЗ):8692
Активный несловарный запас (АНСЗ):339
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2568.74 —> 9569-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23987 (29.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57155 (70.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17362 (30.38%)
          Прилагательное6440 (11.27%)
          Глагол14621 (25.58%)
          Местоимение-существительное6464 (11.31%)
          Местоименное прилагательное3774 (6.60%)
          Местоимение-предикатив32 (0.06%)
          Числительное (количественное)1170 (2.05%)
          Числительное (порядковое)158 (0.28%)
          Наречие4237 (7.41%)
          Предикатив930 (1.63%)
          Предлог6887 (12.05%)
          Союз7717 (13.50%)
          Междометие1625 (2.84%)
          Вводное слово315 (0.55%)
          Частица7519 (13.16%)
          Причастие938 (1.64%)
          Деепричастие258 (0.45%)
Служебных слов:34591 (60.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301338138.2.072.1.2511221266.3.69193.2.60
Прилагательное324.3152.41.6.01.43.032.6.773.86.71.5.254.41.32
Глагол311423119.4.192.7.32101.729203.9.33142.2.56
Местоимение-существительное9.88275.22.5.031.4.045.6.845.75.2.59.3813.33.15
Местоименное прилагательное224.56.72.51.1.00.23.151.9.541.62.8.48.043.9.55.10
Местоимение-предикатив.03.00.10.05.00.00.00.00.03.00.03.03.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)61.31.6.66.30.01.41.01.33.141.21.1.21.26.98.11.03
Числительное (порядковое)1.1.11.26.04.12.00.01.00.00.00.10.15.01.00.07.00.00
Наречие4.67.7144.81.4.01.70.103.843.74.5.67.147.1.93.11
Предикатив1.1.592.91.1.62.00.08.00.44.07.551.3.29.001.2.05.03
Предлог46112.19.815.002.7.58.87.48.271.1.04.001.22.16
Союз17820124.8.001.8.187.11.48.36.61.2.5413.82.27
Междометие4.61.31.16.31.3.00.08.031.111.42.15.041.5.18.10
Вводное слово.66.33.92.40.21.00.03.00.29.05.14.43.07.00.43.03.00
Частица9.46.7357.42.6.012.1.145.215.714.89.599.9.74.22
Причастие5.2.89.60.41.33.00.08.03.38.052.6.81.21.01.32.12.01
Деепричастие.38.08.19.37.08.00.05.01.05.011.2.41.03.00.45.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16161921222323242322
Прилагательное6.57.17.88.88.188.37.77.78
Глагол12182122211919182018
Местоимение-существительное1112109.286.976.96.47.1
Местоименное прилагательное2.45.34.64.44.54.94.15.14.84.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.61.51.61.51.71.31.51.3
Числительное (порядковое).30.20.30.20.10.10.20.10.20.40
Наречие7.86.15.14.94.754.65.54.84.3
Предикатив2.71.31.111.21.1.80.80.90.80
Предлог77.17.38.99.39.39.58.199.6
Союз121187.78.49.29.69.4109.7
Междометие5.71.51.31.41.81.81.91.822.4
Вводное слово1.1.90.40.40.20.20.30.20.40.30
Частица1312108.28.58.68.29.58.38.6
Причастие.40.6011.1111.21.51.61.6
Деепричастие.80.30.30.30.10.40.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.82
          .    точка81.31
          -    тире3.06
          !    восклицательный знак1.91
          ?    вопросительный знак6.74
          ...    многоточие1.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.47
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.04
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 46
2. Михаил Михеев
 38
3. Елена Горелик
 37
4. Георгий Лопатин
 37
5. Олег Данильченко
 37
6. Вера Ковальчук
 37
7. Алексей Евтушенко
 37
8. Александр Громов
 37
9. Дмитрий Янковский
 36
10. Сергей Щепетов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх