fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Большие батальоны
Автор: Василий Звягинцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:532961
Слов в произведении (СВП):73965
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:95.8
СДП авторского текста, знаков:114.58
СДП диалога, знаков:74.05
Доля диалогов в тексте:35.9%
Доля авторского текста в диалогах:10.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10780
Активный словарный запас (АСЗ):9992
Активный несловарный запас (АНСЗ):788
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1327.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3156.22 —> 1893-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18311 (24.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55654 (75.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18122 (32.56%)
          Прилагательное7549 (13.56%)
          Глагол10526 (18.91%)
          Местоимение-существительное4315 (7.75%)
          Местоименное прилагательное3600 (6.47%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)972 (1.75%)
          Числительное (порядковое)244 (0.44%)
          Наречие3999 (7.19%)
          Предикатив664 (1.19%)
          Предлог7084 (12.73%)
          Союз6912 (12.42%)
          Междометие1083 (1.95%)
          Вводное слово310 (0.56%)
          Частица5345 (9.60%)
          Причастие1581 (2.84%)
          Деепричастие191 (0.34%)
Служебных слов:28860 (51.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4621377.59.3.022.5.95121.631324.5.82176.2.64
Прилагательное579.41221.4.00.67.022.6.595.27.41.2.153.62.8.29
Глагол2312158.97.5.121.6.269.11.622162.6.33112.4.39
Местоимение-существительное8.25.9153.52.8.00.70.186.2.715.94.62.617.3.92.03
Местоименное прилагательное247.14.821.7.00.49.171.8.332.52.4.36.113.7.89.08
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.03.00.05.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.51.3.27.47.00.58.35.35.031.21.09.12.74.20.05
Числительное (порядковое)1.8.27.39.05.03.00.00.02.03.00.14.35.03.02.12.02.00
Наречие4.59.8143.42.08.74.033.9.734.54.3.68.155.42.5.17
Предикатив.88.652.3.62.53.00.08.00.53.12.851.21.051.1.14.02
Предлог49182.69.216.023.311.2.09.15.91.02.00.852.6.11
Союз1912158.15.5.021.2.248.51.31171.2.589.81.9.17
Междометие41.4.883.81.2.00.03.00.97.12.801.5.11.08.77.21.02
Вводное слово.53.45.94.42.15.02.03.00.30.05.39.50.03.02.50.03.02
Частица8.46254.92.3.001.6.114.4.736.58.8.85.656.52.2.29
Причастие8.12.51.80.79.00.09.021.294.91.3.35.09.85.30.06
Деепричастие.30.14.15.17.02.00.03.00.09.02.86.42.02.00.52.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182224242627262727
Прилагательное6.57.78.9109.91011111011
Глагол11161818171616151415
Местоимение-существительное11118.47.15.65.54.94.74.94.9
Местоименное прилагательное3.55.555.34.84.55.14.45.74.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.51.81.71.31.51.21.41.3
Числительное (порядковое).40.60.20.30.30.30.30.30.20.30
Наречие7.58.16.55.85.66.24.94.95.64.9
Предикатив211.11.2.9011.1.70.701
Предлог8.57.89.39.111109.6119.79.9
Союз17117.57.98.67.98.79.87.99.2
Междометие4.11.41.31.11.41.31.21.51.81.3
Вводное слово1.11.60.40.30.20.30.20.50.40
Частица129.19.16.37.16.76.97.376.2
Причастие.401.11.51.722.3222.52.7
Деепричастие.60.40.20.30.20.30.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.47
          .    точка59.96
          -    тире24.28
          !    восклицательный знак1.99
          ?    вопросительный знак7.25
          ...    многоточие7.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка26.81
          ()    скобки2.37
          :    двоеточие1.50
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Звягинцев
 62
2. Алексей Евтушенко
 43
3. Михаил Михеев
 41
4. Сергей Плотников
 41
5. Кайл Иторр
 41
6. Алекс Каменев
 41
7. Андрей Уланов
 40
8. Сергей Вольнов
 40
9. Вячеслав Шалыгин
 40
10. Александр Бушков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх