fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Монах
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:612725
Слов в произведении (СВП):95790
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.74
СДП авторского текста, знаков:114.03
СДП диалога, знаков:55.6
Доля диалогов в тексте:41.13%
Доля авторского текста в диалогах:0.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10392
Активный словарный запас (АСЗ):9719
Активный несловарный запас (АНСЗ):673
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2666.06 —> 8421-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23135 (24.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72655 (75.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23065 (31.75%)
          Прилагательное6721 (9.25%)
          Глагол19129 (26.33%)
          Местоимение-существительное7982 (10.99%)
          Местоименное прилагательное4153 (5.72%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1082 (1.49%)
          Числительное (порядковое)109 (0.15%)
          Наречие4233 (5.83%)
          Предикатив697 (0.96%)
          Предлог9039 (12.44%)
          Союз8468 (11.66%)
          Междометие1156 (1.59%)
          Вводное слово233 (0.32%)
          Частица6671 (9.18%)
          Причастие1457 (2.01%)
          Деепричастие218 (0.30%)
Служебных слов:37940 (52.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391453118.1.022.3.21111.227323.8.55155.9.74
Прилагательное345.5122.21.2.00.40.031.8.283.75.4.85.1231.3.20
Глагол4113251510.102.8.149.4138192.8.50122.3.41
Местоимение-существительное116.3326.63.2.01.56.025.2.936.85.41.3110.55.05
Местоименное прилагательное224.86.92.2.84.00.21.081.2.5921.9.21.063.50.07
Местоимение-предикатив.03.02.03.00.00.00.00.00.02.00.01.02.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.791.4.51.17.00.43.02.17.071.31.06.02.58.23.02
Числительное (порядковое).64.00.15.07.00.00.00.00.01.00.06.12.00.00.12.05.00
Наречие4.64.2145.21.4.01.55.032.6.493.63.3.59.143.8.89.09
Предикатив.93.381.8.79.21.00.08.00.29.09.36.77.15.01.67.05.01
Предлог59113.41012.012.1.41.71.21.261.1.02.02.782.3.06
Союз146.326134.021.1.075.8.7366.1.94.359.31.3.27
Междометие4.5.85.943.6.80.00.06.02.35.10.43.58.09.05.63.06.01
Вводное слово.36.16.78.28.12.00.02.00.08.05.23.20.02.00.19.01.01
Частица8.93.7277.52.2.001.1.033.5.833.88.1.64.157.2.80.19
Причастие6.31.3.69.48.52.00.09.01.67.034.99.15.02.37.22.00
Деепричастие.43.09.20.19.09.00.00.00.12.02.84.16.03.00.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18172123242625262626
Прилагательное4.96.15.8776.87.27.27.17.3
Глагол16272524232220202020
Местоимение-существительное1513119.78.487.87.787.8
Местоименное прилагательное2.83.94.14.44.73.94.94.54.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.211.21.21.21.11.41.21
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.00.10.10.10.10
Наречие6.35.84.54.34.34444.64.5
Предикатив1.5.80.80.70.60.80.70.90.50.70
Предлог6.16.19.29.29.1119.8101010
Союз138.47.87.58.58.79.78.598.5
Междометие2.8.70111.41.21.2.901.51.2
Вводное слово.50.40.20.30.20.20.10.20.20.20
Частица1197.96.66.36.26.86.66.57.1
Причастие.50.40.601.11.51.31.61.41.81.8
Деепричастие.40.30.30.20.10.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.87
          .    точка40.48
          -    тире45.05
          !    восклицательный знак17.95
          ?    вопросительный знак14.88
          ...    многоточие8.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка6.54
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие4.29
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 52
2. Михаил Тырин
 41
3. Андрей Плеханов
 41
4. Виктор Косенков
 40
5. Олег Верещагин
 40
6. Сергей Волков
 40
7. Иван Сербин
 40
8. Дмитрий Скирюк
 40
9. Алекс Орлов
 40
10. Олег Дивов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх