fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мастер побега
Автор: Дмитрий Володихин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:558280
Слов в произведении (СВП):83839
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.51
СДП авторского текста, знаков:61.85
СДП диалога, знаков:42.06
Доля диалогов в тексте:37.93%
Доля авторского текста в диалогах:1.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11333
Активный словарный запас (АСЗ):10453
Активный несловарный запас (АНСЗ):880
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2978.36 —> 3807-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19940 (23.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63899 (76.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20265 (31.71%)
          Прилагательное7762 (12.15%)
          Глагол14121 (22.10%)
          Местоимение-существительное7176 (11.23%)
          Местоименное прилагательное3547 (5.55%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1096 (1.72%)
          Числительное (порядковое)224 (0.35%)
          Наречие3842 (6.01%)
          Предикатив803 (1.26%)
          Предлог7699 (12.05%)
          Союз5988 (9.37%)
          Междометие1389 (2.17%)
          Вводное слово340 (0.53%)
          Частица5546 (8.68%)
          Причастие1095 (1.71%)
          Деепричастие175 (0.27%)
Служебных слов:31881 (49.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное402142118.9.042.4.629.11.832235.85135.4.59
Прилагательное568.7132.11.6.00.49.101.8.503.24.7.71.172.81.3.17
Глагол351519159.5.072.2.437.91.230123.3.39111.6.48
Местоимение-существительное128.43063.5.09.98.136.817.85.2.78.7512.75.07
Местоименное прилагательное215.95.92.71.3.00.32.121.5.482.51.7.36.132.7.66.01
Местоимение-предикатив.01.00.10.01.00.00.00.00.01.00.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.61.61.36.01.46.01.22.12.89.88.04.06.68.25.00
Числительное (порядковое)1.5.17.35.10.00.00.01.03.00.00.16.27.01.00.12.04.01
Наречие4.95.9125.41.5.01.58.103.2.764.32.8.82.204.6.85.09
Предикатив.85.6121.1.45.01.12.01.40.09.58.56.22.00.78.04.01
Предлог55163.41412.002.8.85.63.12.26.98.13.01.821.3.26
Союз147.116113.5.001.1.176.5.846.74.41.1.368.4.76.12
Междометие51.1.885.9.98.00.12.03.88.16.881.3.23.07.88.17.01
Вводное слово.62.49.69.61.23.00.03.03.37.13.49.29.04.04.48.04.00
Частица9.15.3276.41.9.001.9.073.71.15.26.1.76.525.8.95.22
Причастие5.11.41.36.40.00.13.01.72.043.1.63.26.03.49.12.03
Деепричастие.37.10.40.10.12.00.04.01.03.00.50.19.03.00.40.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192326272729272930
Прилагательное7.78.599.19.9109.8109.910
Глагол13222220181717171517
Местоимение-существительное1412118.67.57.67.76.86.76.3
Местоименное прилагательное3.34.54.44.34.54.45.24.35.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.11.41.61.51.41.21.61.4
Числительное (порядковое).30.30.20.20.30.20.30.20.30.20
Наречие6.96.254.24.34.13.74.73.74.3
Предикатив2.11.1.90.80.80.70.801.90.90
Предлог7.37.29.41110119.810109.5
Союз146.44.95.767.26.17.37.46.6
Междометие4.11.51.41.11.61.41.51.21.31.5
Вводное слово.90.70.30.30.30.20.30.20.20.10
Частица9.38.66.75.85.85.95.86.26.46.1
Причастие.90.7011.51.61.21.41.91.71.4
Деепричастие.20.30.20.20.30.10.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.42
          .    точка88.61
          -    тире18.69
          !    восклицательный знак12.62
          ?    вопросительный знак13.73
          ...    многоточие21.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка16.42
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие8.39
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Володихин
 52
2. Борис Акунин
 41
3. Александр Громов
 41
4. Олег Дивов
 40
5. Вячеслав Рыбаков
 40
6. Zотов
 40
7. О'Санчес
 40
8. Александр Рудазов
 40
9. Андрей Уланов
 39
10. Николай Полунин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх